数据分析师分为哪几种

数据分析师分为哪几种

数据分析师主要分为两个方向:数据开发和数据分析。数据开发偏技术,对于编程有较高的能力要求,而数据分析则偏业务,通过对数据价值的挖掘来发现数据价值,为企业提供决策方向。

一是数据开发方向,偏技术型,包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高,所以我不推荐您选这个方向。

二是数据分析方向,偏业务型,主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展,这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低, 您的转行学习压力会小一些,风险也要小很多,我建议您可以考虑这个方向。

数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作,并不是会ExcelPython、SQL等工具就是数据分析师了,它是一个职业,不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师需要掌握一些数据处理的工具,需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

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