数据分析师的日常工作

数据分析师的日常工作内容会因为具体企业及业务的差异有所不同，整体可以概括为：1、为产品和运营提供数据协助，通过用户数据分析帮助其进行优化和决策。2、为企业制定数据标准，实现数字化管理。

数据分析师的日常工作可归纳为以下几点：

①为产品经理提供帮助，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。

②为运营经理提供帮助，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。

③为公司数据制定标准，各部门数据打通，实现数据化管理等工作。