数据分析模型有哪些

数据分析模型有哪些

数据分析中常见的五种数据分析模型:PEST 分析模型、5W2H分析模型、逻辑树分析模型、4P 营销理论模型、用户行为分析模型。五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同会有所区别。

数据分析方法论的作用:

1、理顺分析思路,确保数据分析结构体系化

2、把问题分解成相关联的部分,并显示他们的关系

3、为后续数据分析的开展指引方向

4、确保分析结果的有效性和正确性

五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别:

1、PEST 分析模型:主要针对宏观市场环境进行分析,从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析,最终得到结论,辅助判断产品或服务是否满足大环境。

2、5W2H 分析模型:应用场景较广,可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析。

3、逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析,通过对已知问题的细化分析,通过分析结论找到问题的最优解决方案。

4、4P 营销理论模型:主要用于公司或其中某一个产品线的整体运营情况分析,通过分析结论,辅助决策近期运营计划与方案。

5、用户行为分析模型:应用场景比较单一,完全针对用户的行为进行研究分析。

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