数据分析四个步骤是什么

数据分析四个步骤是什么

数据分析的四大步骤:1、获取数据。2、处理数据。3、分析数据。4、呈现数据。通过对数据的分析呈现可以帮助企业更好的确定方向做出决策。

在进行数据分析的时候我们应该带着合理的疑问一步步进行剖析:

描述型分析:怎么了?

描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析,就是为什么会发生这样的事情,产生这种数据的原因是什么。通过评估描述型数据,诊断分析步骤够让数据分析师深入地分析数据,钻取到数据的核心。

预测分析:然后呢?

预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值,或者是预估事情发生的时间点,这些都可以通过预测模型来完成。

在大数据时代这个充满不确定性的环境下,数据分析预测数据能够帮助决策者做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。

指令分析:怎么解决?

数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析,来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下,指令型分析不是单独使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。

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