什么是数据分析

什么是数据分析

数据分析超越了探索性分析,它使用科学方法、算法和数学公式来提取、评估和可视化结构化和非结构化数据。数据分析可以进一步细分为数据挖掘、机器学习和大数据。

著名科学家吉姆格雷说,“由于信息技术的影响,科学的一切都在发生变化”,并将数据分析称为科学的“第四范式”。数据分析领域可以说是机器学习、传统研究和软件开发相遇的十字路口。作为一个更广泛的多学科领域。

数据挖掘在大数据集中提取和发现模式的过程。

机器学习用于构建预测模型,机器学习是对通过经验和数据使用自动改进的计算机算法的研究。

大数据领先的研究和咨询公司 Gartner 将大数据定义为“大容量、高速和/或多样化的信息资产,需要具有成本效益的创新信息处理形式,以增强洞察力、决策制作和流程自动化。” 换句话说,大数据由非常复杂的数据集组成,以至于传统的数据处理软件无法管理它们。这就是数据科学发挥作用的地方,它将多个学科和科学方法应用于大量数据以解决问题和问题,并随后提供解决方案或后续步骤。 

技能:统计

强大的数学技能是任何从事统计学职业的人的基础。利用图形、图表和表格,统计人员能够解释大量定量信息并为其提供结构,并向同事、股东和外部客户提供全面且易于理解的概览(通常是外行的术语)。

为了有效地传达信息,除了技术技能外,统计学家还必须具备商业敏锐度、解决问题的能力、客观推理和批判性思维能力,以及强大的人际沟通能力。

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