大数据专业的就业方向

大数据专业的就业方向可分为三类:

  1. 大数据开发方向:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
  2. 数据挖掘、数据分析和机器学习方向:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
  3. 大数据运维和云计算方向:大数据运维工程师等。

大数据专业的主要学习课程:

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课:概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、非结构化大数据分析

目前,几乎所有的行业都已经涉足大数据,该专业可以从事的岗位非常多,并且处于高度稀缺状态。大数据或将成为今后整个社会及企业运营的重要支撑。

尤其是数据分析就业方向,从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增。

在大数据领域,国内发展的比较晚,从2016年开始,仅有200多所大学开设大数据相关的专业,也就是说2020年第一批毕业生才刚刚步入社会,而且目前的能力还达不到企业的要求。

所以我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段,所以大数据未来的就业会有很多的机遇。

     

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