零基础怎么学数据分析

对于零基础来说,可以分阶段来进行学习,第一个阶段是工具课,就是工具入门,怎么操作,比如ExcelSQL、Python再到可视化,之后就是第二阶段第三阶段多做实验项目,这个阶段是数据分析思维和业务逻辑思维的实操。

学习完之后需要将第一个阶段工具的使用在第二阶段第三阶段巩固使用,因为只学工具操作但不做项目的话,一两周可能前面的知识就都忘光了。

第四阶段的话一般是做真实的数据项目,但这个可能不是每个人都接触的到,因为现在网上的数据都是脱敏数据而不是企业的真实数据,也没有企业会把自己的数据放在网上让大家观摩,所以如果是做脱敏数据的话,这部分写在简历里,除非你其他方面比较过人,不然也不能算作项目经验,只能算学习经历。

不管怎么说,我们的最终目的都是能找到数据分析师的工作,能快速入行,所以别把太多的时间花在工具课上,一是工具课并不是数据分析师的重点,咱们只要会用会基础操作就行,又不是开发方向的,数据分析最重要的是业务思维和数据分析思维,好比就像一个厨师,锅铲刀具当然也得学,但是最重要的还是知道一道菜怎么做能好吃,怎么摆盘能好看,不然刀具用的再熟,也只能是个做饭的,不能称他为厨师。二是时间久了如果不去工作中使用,有可能前面的就会忘了,所以时间久其实入行成本更大,时间也是一种成本。关键在于你通过数据分析发现问题、解决问题的思路上,所以商业逻辑和分析思维相对而言更重要一些。

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