数据分析和数据挖掘是相辅相成的存在,数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于数据库的数据表象的知识。数据挖掘是从数据库中,通过机器学习或者是通过数学算法等相关的方法获取深层次的知识的技术。

数据挖掘是一个统称,就算你把数据统计一下也是数据挖掘,人工智能是属于比较高端的数据挖掘。现在的数据越来越多,不可能再用人脑来思考怎么解决,这时候就需要用到算法,但是最后的工作还是对数据进行分析。

数据分析的未来前景相当广阔的,我们可以想象在数据分析的应用层面, 许多企业未来逐步逐步都要开始做数据分析

那么一个企业利用到了数据分析,提升了他的经营效益之后,它在市场上必然具备相当强的竞争力,那么在这个竞争力的压迫之下其他的企业就必须要跟上,他必须要采纳一些数据分析技术,来提升它的竞争力。

那么在这个环境下,当一个企业开始使用了数据分析的技术,雇佣了数据分析师之后,他的竞争对手也会跟上,这样的现象会蔓延到各行各业。我在北美看到大数据分析的发展已经经历了几十年了,从刚开始没有多少数据分析师到现在一师难求,整个工资水平已经涨到了将近20万美金到30万美金这样一个水平,这个发展历程也就是最近这几年非常非常的火爆。

那么我们国家的数据分析师的职位,目前在北上广深杭州,一些比较发达的城市已经开始了,那么根据我的预计,未来两三年之内,这种风会蔓延到二线城市,也就是说在其他城市,很多企业都会跟上,都会需要雇佣数据分析师,我们国家主要是中小企业多,全国有六千万家各式各样的企业,每个企业都要雇佣数据分析师的情况下,我们对数据分析师的需求可能要上亿个人才,那么这个市场在未来,是非常非常广阔。

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