大数据预测分析方法有哪些

大数据预测分析方法常见的主要有描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析四种。这些数据分析方法在分析的时候为数据分析师提供了重要的数据指标和业务衡量方式。

1、描述型分析:

描述型分析算是很常见的一种方式了,平时在业务中使用很多,比如企业的营收情况,用户数据等,分析师根据这些来了解用户或是业务信息,在预测之前,首先要知道发生了什么。

2、诊断型分析:

了解发什么了什么之后我们就需要来挖掘其为什么发生,对数据进行过滤、提取等,诊断型分析就可以帮助我们评估了解。

3、预测型分析:

对数据提炼之后我们就可以根据数据来进行预测,事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值,或者是预估事情发生的时间点,这些都可以通过预测模型来完成。

4、指令型分析:

指令分析对之前的分析做出判断后决定采取什么措施,为分析结果做出一个决策方向。

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