数据分析培训课程涉及内容比较广泛,比如SQLPython、可视化等工具类课程,机器学习算法以及商业分析思维课程等,数据分析课程也会根据岗位的发展方向有所差异,比如工程类编程方向内容学习的就会比较多,业务类重点培养分析能力。

这里就以九道门数据分析研创中心的数据分析师培训课程为例,主要往业务方向发展的课程内容。

第一阶段:通过对数据分析工具(SQL、Python、Tableau等)的入门学习和反复练习,学生能灵活使用工具的同时也可以进行数据处理和数据分析质量控制,并且能制作出标准的可视化报告。通过其他模块的系统学习,学生能对业务进行清晰拆解和搭建,找到变量间的关系,同时具备使用结构化思维独立进行项目梳理与分解,并能够撰写数据分析报告。

第二阶段:通过多个模块业务知识的系统学习,学生已经建立起数据分析在商业应用领域的知识龙骨,在以后的工作中结合自己的实际工作场景,通过不断的优化迭代自己的分析流程,真正的做到了懂数据,精业务,会分析。

第三阶段:通过数仓的学习,学生可以自主设计完成数据建模并加载到数仓,还会通过Python强化训练与机器学习来提升学生的编程能力,让学生通过算法实验来熟悉多种主流算法的使用方式,最终能够结合业务情况来正确选择模型。

第四阶段:企业项目实操能够将所有知识进行串联,建立起从学习到工作的桥梁,学生在未来的工作中,能够快速找到业务痛点,正确的将业务需求转变成数据需求,从提取数据,搭建数仓,建立算法模型并找到解决方案,最终通过项目的迭代与总结,能够交付一份真正的数据分析报告,正式迈入数据分析师的行列!

想要学习更多相关数据分析知识可以继续关注九道门数据分析交流群,一起交流分享哦~对数据分析课程有疑问或者想学习的同学也可以咨询我们老师哦~

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。