学好关联分析,做更有底气的数据分析师!

说到购物篮分析,想必大家都不陌生吧,那么对于关联分析,你是否了解呢?

购物篮中的商品之间是否存在相关性?用户买了一个商品大概率也会购买另一个商品,如果存在这样的相关性,那就能为商家的促销活动提供数据支持。这种购物篮分析就是关联分析中的一个典型例子。

在前一阶段的学习中,学生们已经初步了解了促销的分析过程和评估指标,到了第三阶段末的关联分析项目中,同学们要在此基础上,通过使用相关算法来发现有关联性的商品,去制定合理的捆绑销售方案。这不仅是对前面所学知识的一个强化巩固,也能有效的训练最近学的数据模型等内容。

在今天的项目提报中,五个小组会基于关联分析这一主题,从数据仓库中选择目标商品,然后对促销商品当前的市场销售情况进行了解,从而制定合理的捆绑销售策略。就像你在超市购买时会看到方便面经常搭配着泡面碗一起卖,在便利店买早餐会看到三明治和牛奶套餐,或者是导购小姐姐告诉你买了这件衣服,你就可以以八折的价格买下另一条裤子等等操作。

在分析的过程中,大家需要特别注意,不能单纯依赖数据,我们还要考虑其中的因果关系。只看数据并不能完全反映复杂的市场情况,很多时候你会发现,凭借着各项数据得出的结论和你掌握的生活经验状况不符也是极有可能的。

不是所有的商品都能随意捆绑在一起,要想使捆绑销售活动达到1+1>2的效果,是需要数据分析师在开始选品到促销方案确定这段过程中,不但做好数据分析的每个过程,更要加入自己的逻辑思考,把实际情况考虑进去,反复检验得出那个最优解。因此,这不仅是对大家当下数据分析水平的一次检验,也是对每位学生的逻辑思维、业务能力、细心程度等综合能力的一次锻炼。

九道门的每个项目环节设计都是认真研究过的,什么时候该学什么,该做什么,都是在多次经验总结,多次升级优化后的产物。所以我们要求所有同学都应该认真对待每一次的项目提报,只有大家自己好好把握住每次能锻炼自我的机会,等以后真正步入数据分析岗位,才会能更有自信和底气!

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