说起关联分析,你会想到什么?是火腿肠+泡面的最佳拍档?还是啤酒+尿不湿的经典案例?

商品在卖场中并不是孤立存在的,不同的商品在销售中很可能会因为各种外在因素而形成意想不到的相互影响的关系,我们可以将这种关系称之为商品之间的“暗恋关系”。

将原本看上去完全不搭界的商品陈列在一起,或者捆绑在一起销售使得利益最大化。我们常说的捆绑促销就是要将这种“暗恋关系”公开化、透明化。

问题来了,我们如何让这种“暗恋关系”公开化、透明化?运用关联分析方法,窥探不同商品之间的关联性,制定合理有效的商品捆绑促销方案,就是我们本次项目提报的重点内容。

星梦小组的《浆果捆绑促销分析》

产品:浆果

目标:对浆果近一年的销售情况进行促销分析,以此提升销售额。

促销方案:将浆果与易拉罐饮料进行捆绑销售,最低打八折。

逆光而行小组的《披萨捆绑促销分析》

产品:披萨

目标:提高披萨销售量

促销方案:将披萨与芝士进行捆绑销售,买一套打95折,买二套及以上打85折。

在关联分析的促销项目中,同学们需要使用Apriori算法发现商品之间的关联性,并制定促销过程中捆绑促销的正确策略方案,了解如何通过数据分析的机器学习算法去配合业务,完成实际的工作需要。此次项目提报既是对大家前段时间所学理论知识的一个串联,也是对大家逻辑思维、商业知识架构能力等各项综合能力的又一次锻炼。

想要做好数据分析工作,进行全面的数据分析能力培养,数据思维、方法工具、实践应用、总结提炼必不可少。大家在不断学习、不断实战的基础上也要不忘初心、再接再厉呀!

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。