数据分析的影响正在改变世界,无论是在商业、体育还是我们的日常活动中。随着我们每天获得越来越多的信息,企业理解和分析这些数据的需求变得越来越重要。因此,技术开发公司正在创造更好的工具,供企业用于收集、理解和使用研究数据。

继续来看下面的内容,你将从概念上概述大数据在决策中的潜在机遇。

数据在业务决策中的重要性是什么?

大数据通常是指可以分析并创建重要见解以帮助企业做出更好决策的大量信息系统。例如, 认知计算分析数据以简化公共部门和私营部门的办公室内流程和操作。大数据应用程序还可以用于提高企业的整体管理水平。

公司如何使用大数据分析

大数据包括结构化,半结构化和非结构化实时数据的混合,包括OLAP,ETL和信息。商业公司和专业人员从大数据中提取有用的信息,以帮助制定业务决策。企业不仅使用它来做出实时决策来改善业务成果,而且大数据还增加了与市场上其他公司的竞争优势。此外,数据分析在创建用于管理决策的数据的框架中扮演着重要角色,从而帮助企业所有者为他们的公司做出更好的决策。

分析数据支持业务决策需要哪些技能?

尽管处理大量数据可能听起来非常技术性,但是精通却也是必要的,这可以帮助提高您的业务效率。从数据分析中获得真正价值的关键是确定数据驱动决策的成功程度。对您的数据指标和度量(例如页面浏览或转化率)有良好的了解是必不可少的,这将有助于您确定正在增长的业务领域,因此应将重点放在更多领域上。作为决策者,您应该重新审视自己的想法,以弄清这几点:

  • 数据真正具有代表性;
  • 基于数据的假设会产生预期的结果;
  • 使用自变量或其他分析方法可以更改结果。

从制定业务目标和确定实现这些策略的关键领域再到分析数据,数据分析师的角色千差万别,因此要求他们具有一定的基础技能。为了成为由数据驱动的专业人员,并且可以将数据转化为见解,应该掌握以下领域的技能:

  • 统计编程技巧(使用R,Python,SQL和Microsoft Excel);
  • 批判性思考;
  • 处理行业标准的分析工具;
  • 演讲技巧;
  • 机器学习能力;
  • 预测建模技巧;
  • 数据目标技能。

数据分析在商业决策中的作用是什么?

数据分析在业务中很重要,因为它有助于我们了解企业面临的问题并有效地使用数据来解决这些问题。数据由事实和数字组成,数据分析可以组织,解释,构造并将数据呈现为有用的信息。然后,决策者可以进一步使用此上下文来提高生产力和增加业务利润。以下是大数据技术对企业的优势:

  • 提高业务效率;
  • 制定更好的市场策略;
  • 降低基础设施方面的成本;
  • 更快更好的决策;
  • 增值产品和服务;
  • 建立强大的品牌生态系统;
  • 增强的行业知识;
  • 获得盈利机会。

数据可以有效地改善整体管理,并最终改变企业的运营方式。随着数据技术的不断完善,对受过良好教育的、专门从事数据分析的商务专业人才的需求正在迅速增加。九道门数据分析学院提供了专业的数据分析课程,通过以下方式可获取课程大纲,咨询课程详情。

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作者:Deblina Dam

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