大数据如何影响智慧城市

大数据如何影响智慧城市

似乎每个城市都在努力改造自己,成为一个智能城市。其中像水管理、废物管理、运输和安全是许多重点领域中的一部分。未来的智慧城市由基本的生活必需品和高科技组成,为人们提供轻松、基本的生活。要改变一个城市的现状,必须确定一个城市的各种发展领域。一个配备了基本基础设施以为其公民提供优质生活方式的城市。可简单的称为智慧城市。

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大数据是一种相对较新的技术,它在加强智慧城市服务方面有着巨大的潜力。大数据基本上是海量数据,通过分析这些数据来做出适当的战略行动和商业决策。大数据分析的目的是研究大量的数据,发现模式,获得洞察力,提取有价值的信息。

信息和通信技术(ICT)通过提供通过信息技术组件收集的数据来在智慧城市中扮演重要角色。该技术也称为物联网(IoT),其工作原理是在连接的设备之间进行通信,同时交换需要Internet,无线连接和其他通信媒介的数据。智慧城市利用物联网设备来获取数据并对其进行有效处理,以便在特定地区实现。智能城市传感器和连接的设备从安装在城市中的各种智能城市网关收集数据,然后对其进行分析以做出更好的决策。在智慧城市中使用ICT将有助于减少环境足迹,并实现资源的最佳利用。

让我们看一下智能城市中大数据影响最大的一些区域。

安全

确保公民的安全是任何城市的头等大事,在任何情况下保护公民都是重要的。为了避免在城市中造成任何麻烦,预测分析有助于研究历史和地理数据,以识别可能在何时何地发生犯罪。当所需的数据将城市变成更安全的地方时,将会看到大量的改善。

城市规划

嵌入在城市中的传感器可以清晰地显示出城市中到底缺少什么以及如何发展当前状况。通过有效使用数据来研究城市中当前需求,可以帮助确定需要改进和升级的区域。当使用高度准确的数据来精确指出需要开发的位置时,在城市中绘制基础设施需求就很容易。

运输 

使用大数据可以轻松管理运输,可以通过适当利用历史数据来控制交通。通过分析从交通部门收集的数据,有助于减少交通拥堵,并帮助交通部门提出管理和监视城市内交通的智能方法。大数据分析也将有助于减少事故。

面向未来

随着城市化程度的提高,我们的城市日趋智能化-还有其他各种计划来全面改造未来的智能城市。城市内部具有用于实时交通管理和监控的智能交通路由自动化。从各种来源收集的数据可用于提供具有更高能源效率和更少资源浪费的可持续环境。通过预测分析,可以分析当前基础设施的增长并规划城市的未来需求。

可持续性

不断监控城市的发展将提供持续的发展更新,以便在需要时进行必要的更改。实施该技术后产生的输出量将为所需的发展给出清晰的思路,这是可持续性的关键之一。数据是决定城市内部发展结果的重要因素。可以在城市中进行更改,但很难维持发展水平。

有效支出

进行必要的更改并带来改变城市的预期结果,需要大量投资。有时,花在城市的翻新或改建上的钱,这知识基础设施上一点微小的变化。通过大数据分析,在智慧城市中收集的数据可以建议受影响最严重的地区以及需要进行何种类型的升级。通过适当的分析,可以在所在领域进行相应的投资。

结论

在智慧城市中,大数据在处理通过物联网设备收集的数据方面发挥着重要作用,以便进一步分析识别城市的模式和需求。安装在城市各处的传感器产生了大量的数据,但如果这些数据得到有效利用,还有无限的发展空间。

作者:Bhushan Aher

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