在业务中使用大数据分析的 7 个技巧

大数据已成为各种应用中数据收集和分析的最关键因素。已经有很多应用程序被提出,特别是针对不同种类的研究,但没有太多焦点放在如何提高你的业务。 要了解如何在业务环境中使用大数据分析,这里有七个技巧可以帮助你解决这个问题。这些技巧很实用,也很容易实现,但它们对收入来源产生了重大影响。

  1. 收集和分析竞争对手的价格

不管你是不是第一个进入市场的,定期对竞争对手进行彻底的研究是很重要的。这就是商业智能的未来所在,所有的工具都是为了分析竞争对手的价格而开发和实现的。

随着电子商务在地球上最偏远的地方揭开神秘面纱,这变得更加容易。拥有这个庞大的竞争对手价格数据库可以帮助你保持价格方面的竞争力。这主要适用于竞争激烈且几乎不可能拥有独特销售主张的企业。

  1. 使用大数据实现某些业务的自动化

大数据可以帮助我们洞察业务流程的失败之处,以及如何利用商业智能工具来改进它们。他们可以发现资金流入多余的人员或机器,这可以显著简化业务运营。 随后,这将影响业务的收入来源和利润率。你可以确定哪些自动化协作机器人或普通机器人可以帮助优化操作以获得最大的效率。当大数据与适当的商业智能工具结合在一起时,你可以在你的业务中取得巨大成功。分析是彻底的,并且准确地指出了需要提升的确切位置。

  1. 获取客户情报

在研究新产品或服务时,你确实需要客户的意见。这可能会变得棘手,因为你可能不想进行调查问他们的问题。同时, 你可能不想只邀请少数客户参与研究。 

有专家建议,在不询问的情况下询问客户,你可以利用从目标客户那里收集的可用数据。通过使用大数据获得深入的客户智能洞察,尤其是在研究新产品或服务时。大数据可以帮助你识别影响目标受众进行购买的因素,可能是定价、质量或品牌,大数据可以帮助你做出决定。

  1. 进行风险管理

风险管理是一个重要的业务方面,因为它有助于查明哪些领域可能存在更大的问题,并促进缓解每种情况。旧式的风险管理效率不高,为避免这种情况,你可以使用大数据驱动的创新风险管理解决方案来识别几乎所有涉及的风险。之后,你可以创建一个计划来缓解每个问题。

  1. 将大数据分析应用于营销策略

营销策略总是与一定程度的信息(数据)相关联。以前,营销经理的资源有限,无法使用数字工具,因此,他们利用已有的东西,尝试制定营销策略。 这让一些人被排除在外并造成了瓶颈,不是从营销角度而是从商业角度。使用大数据营销策略可以实现个性化,你可以看到受众更适合哪种类型的媒体。有了它,可以制定和实施全面的营销策略。

  1. 识别市场趋势

识别市场趋势是另一项看似艰巨的任务,因为所有这些都是同时发生的。当你能对每一个趋势做出适当和相称的反应时,你就能够发现发生了什么。这样,你可以避免在某个季节损失很多钱,从本质上讲,这将使你的业务常青而不是季节性。

大数据对你所在市场的趋势有很多洞察,可用于此类研究。通过识别市场趋势,你可以做出更明智的决策,这为公司节省了资金并使其能够提高利润率。

  1. 管理人力资源

即使有专门的部门来管理人力资源也可能是一件痛苦的事情。某些方面都依赖于企业主负责人,你必须了解你雇用的每位员工的情况。 如果所有绩效报告、投诉和其他HR指标都记录到由大数据提供支持的HR工具中,你可以更有效地管理人力资源 。你可以看到哪些员工可以成为更高职位的候选人,以及哪些员工可能因行为不端和表现不佳而需要被解雇。

大数据在增强业务分析能力方面发挥着关键作用。如果使用得当,你可以节省很多钱,并且企业可以赚取更多利润。根据需要应用这些大数据解决方案,使用这七个技巧中的任何一个并跟踪进展,可以提高利润率并优化业务运营。

作者:Leon Collier

免责声明:凡未注明来源或者来源为网络的信息均转自其它平台,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。网站只负责对文章进行整理、排版、编辑,不承担任何法律责任。若有侵权或异议请联系我们删除,谢谢。

类似文章

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。