智能数据如何改善基于搜索的分析

任何能够有效利用数据的企业在各种环境条件下都表现出很强生存性和适应能力。市场总是根据最终用户的需求或市场的社会和经济地位而发展。为了确保业务尽可能灵活和适应,就需要使用基于搜索进行分析。

基于搜索的分析改变了商业智能的工作方式。它通过仪表板和可视化为企业提供了必要的方式来理解其数据。简而言之,以数据驱动的决策来实现公司的目标,它能为公司提供了最佳的决策能力。

在本文中,我们将探索智能数据如何改善基于搜索的分析。但在此之前,下面让我们先了解一下什么是智能数据。

智能数据:

随着时间的推移,我们产生了大量的数据。这为企业提供了更深入了解其业务流程、客户和其他重要方面的机会。

智能数据发现是商业智能工具采用的一种方法,用于在结构较少的数据中查找更有意义的数据。通过了解这些隐藏的模式,企业可以最大化增长并改变他们对系统的了解。 

如果用户决定使用智能数据发现,则可以期望在本地语言查询和数据准备的帮助下实现自动可视化。

智能数据发现模型如下所示。

  • 首先收集各来源的大数据
  • 除分析功能外,还应用智能数据发现
  • 用户用户视角主动洞察

建议阅读《智能数据发现》——可以更加清晰地理解智能数据。

如何改进基于搜索的分析?

现在,企业正在以非常快的速度收集信息。很容易导致无法处理和理解的问题。为了克服这些限制,就可以部署智能数据。此外还可以通过部署大数据方法和智能数据,来改善基于搜索的分析。

总所周知,基于搜索的分析使用原始数据充当企业的搜索引擎,但是,考虑到在任何给定时间提供给系统的数据量,摘要数据的速度很慢。智能数据可以通过过滤掉原始数据,然后将更有意义的数据提交给搜索引擎来缓解问题。

基于搜索的分析中,尤其是在个人报告和监视使用情况中,智能数据的使用很容易看到变化,因为员工可以在方法上变得更加独立。

智能数据会改变行业吗?

毫无疑问,智能数据可以改变基于搜索的分析,从而改变整个行业。例如,个人理财行业可以看到对其当前做法的积极影响。他们可以更好地识别统计模式,然后使用它来改善信用情报。

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