由于近几年来企业产业结构的不断优化升级,职场竞争压力不断增加,很多人开始选择接受二次学习即职业培训来提升个人职业能力。与以基础知识和素质教育为主,侧重基础性和系统性教学内容的学校教育不同,职业培训突出的是专业技术知识和实际操作技能的培养和提高,在教学上更侧重实践性和应用性。

相信不少刚踏入社会的职场小白都或多或少会产生“职场上用的跟学校里学的都不是一回事”的想法,当然这在很大程度上是因为学校给你的东西和职场需要你有的东西不尽相同。学校是体制内的管理,不像培训机构能敏锐察觉市场变动,及时调整教学计划。一家专业的职培机构应该非常清楚企业需要什么样的人才,同时制定相应的教学培养方案,为企业输送具备对口能力的专业人才。

避免传统学校教育模式的弊端,职业培训应该怎么走?以数据分析师为例——重方法,重过程,重技能。

在学校学习遵循的是老师与学生的身份,老师在台上讲,学生在下面听的固有模式,渐渐大多数学生养成了不爱问、不想问、不会问“为什么”的习惯。这种模式化、机械化的教学方式不仅束缚了学生的思维,不利于激发学生主动学习的兴趣,更不利于学生未来的发展。而职培应该打破这种传统身份,强化训练师与学生的角色,以引导为主,让训练师在应用中带着学生去练,通过多维度的训练和评估,全面提高学生面对复杂问题的思考能力,培养学生主动学习的自我驱动能力。

传统的教学模式可能是学校有一套教育计划,老师有一套教学计划,同学们就跟着老师学校的培养方案走,自己也不定学习计划。考核方式无非也就是安排每学期大大小小的考试,以此来评估学生们的学习成果。这种考核标准在学校里行得通,但在职培教学中的意义不大。职培机构更需要以引导为主,引导学生制定个人学习目标,从知识吸收、能力提升的程度多维度评估学习效果。

总所周知,学校教育的理论课程、基础课程偏多,实践环节一向比较薄弱,具体表现在教学效率低而导致的高分低能的不良现象。为了改变这种局面,职培可以采用点面结合的方式来巩固学生的基础知识和业务知识,通过反复的训练,将所学知识在应用中形成肌肉记忆。教学中强调理论知识的学习和场景化的应用相结合,从大量的、高效的体验中提高能力。

与面向成绩、强调标准答案的教学理念不同,职业培训要做的是结合学生的教育背景和过往经验,面向工作,以更好地完成就业为目标。职培更应该注重培养学生独立解决问题、主动寻求解决方法的能力;让学生学会汲取团队的智慧,不断吸收养分,持续成长。对于数据分析师来说来说,光有基础专业知识是不够的,想在职场创造更多价值更需要的是逻辑思维能力、业务分析能力、职场软实力等等。

随着当前数字化经济的开速发展,社会企业对各类技术技能人才的需求也随之扩大,在国家政策的支持下,职培市场的发展前景也很明朗。在这么好的市场背景下,职培更应该坚守教育的本质,从学生出发、从实际出发,为社会输出会学习、懂创新、可实用的专业人才。

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