如何成为一名优秀的数据分析师

如何成为一名优秀的数据分析师

一名优秀的数据分析师需要具备多种硬技能和软技能。

硬技能

① 很强的数学和统计知识。这是至关重要的,因为你知道的越多,就能更快更好地得到一个高层次的问题解决方案。这直接影响你的工作质量和声誉。没有它,你很难成为一名成功的数据分析师

② 至少需要掌握一个或多个数据分析工具,比如Python和R语言。这几乎是必须的,它会直接影响你的工作效率。了解和理解它们的软件包以及何时、如何使用它们。通过完整的代码来展现你的想法,但是熟练掌握代码编写能力是需要时间的,所以查看其他人编写的代码可能会对你有所帮助。另外,要善于使用可视化工具。在你的演示文稿中提供良好的直观形象往往会给观众留下深刻的印象。

③ 对数据库有一个全面的了解。这个行业都是关于数据的,所以你不能没有数据库。你需要了解其概念、类型以及它们的存储和传输方式。如果可能的话,学习Hadoop和Spark等大数据技术,因为它们是近年来的热门话题,对这方面专家的需求非常大。另外,掌握SQL是必须的。

④ 擅长系统导航和bash脚本。你会发现这项技能有助于提高你的效率,让你的的生活更轻松。

软技能

① 沟通是非常重要的。这意味着要了解你的客户或同事的需求,这有助于确保你的交付成果能满足他们的要求。另一方面,你需要成为一个出色的讲故事的人。通常情况下,这是许多数据分析师、数据科学家的一大弱点。将复杂的东西翻译成听众容易理解的简单语言是需要耗费大量时间去练习的。此外,在一家公司里,你会向不同类型的人展示你的工作成果,例如其他分析师、工程师和高管,因此你需要注意你使用的语言和术语。

② 商业意识。假设你正在学校里计算一道数学题,你需要使用一些定量的技巧来解决一个商业问题。题目往往没有唯一的解决办法,很多时候你不能完全按照教科书去做,重要的是要培养一种经验和理论思维,找到一个平衡点。

③ 多任务处理。在许多情况下,工程师、PM 和其他角色的数量与数据分析师、数据科学家的数量之比很大,例如 5:1、10:1,甚至更大。你可能同时有许多请求,因此你必须优先考虑它们并妥善管理你的时间。你应该意识到你对团队有多重要,因为你的输出会大大影响团队的决策和方向。

数据分析师这个职业的变化很快,所以你必须适应它并快速学习以迎头赶上,在此过程中,你需要学习无限的技能和知识,丰富和提升自己。

作者:彭俊煌

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