揭示在营销中使用数据的好处、坏处和可怕的一面

数据驱动的营销已成为许多企业的有效营销方法,但是实施数据驱动的营销是否有负面影响吗?几位商界领袖和专家声称数据是新的石油。多个组织已经意识到收集关键客户数据,充分利用以数据为中心的业务模型的重要性。事实上,数据对于企业来说变得如此重要,以至于初创公司正在生成合成数据来消除“冷启动”问题。每个行业的众多组织都在采用数据驱动的营销方法来提供更好的产品和服务,以确保客户满意度。

尽管数据驱动营销有很多好处,但一些专家对积极的数据收集提出了隐私和安全方面的担忧。因为消费者对共享他们的数据持怀疑态度,而企业需要为业务实践积累更多的数据。但是,以数据为中心的客户定位并不总是适用于营销。因此,组织需要解决客户关注的问题,并制定一种值得信赖且透明的数据收集方法。

数据驱动营销的光明面

营销自动化

积累和优化客户数据是一个复杂的过程。手动收集和优化客户数据的效率非常低。尽管基于软件的基本方法更好,但由于数据库需要经常更新,因此仍然达不到要求。营销自动化在人工智能和大数据的帮助下,将数据收集和优化的整个过程自动化,以实现数据驱动的营销机制。此外,客户数据将在特定时间间隔更新和优化,无需任何人工干预。更新后的数据有助于生成分析,以创建满足不同客户偏好的定制营销策略。

客户个性化

客户一直在寻找能够满足他们需求的产品和服务。因此,企业一直在努力瞄准特定的客户群来认可他们的服务。但是,属于不同年龄组、种族、地理位置和财务状况的不同客户有各种各样的要求。因此,细分客户数据和制定策略是一项复杂的任务。收集关键的客户数据可以洞察每个客户的需求。通过优化和分析积累的数据,利用大数据分析,营销人员可以准确地了解每一个客户群体。有了这样深刻的分析,营销人员就可以针对每一个特定的人口群体创建个性化的数据驱动营销活动。个性化的营销活动会有更好的成功率,因为它迎合了顾客的喜好。

知情决策

行业趋势在不断变化。领先于不断变化的行业趋势的企业更有可能获得成功。大数据是跟上业务趋势最可行的解决方案。大数据通过对积累的数据进行分析,预测行业趋势的变化。这种分析可以为未来的营销策略做出明智的决策。通过这种方法,组织可以先发制人地创建数据驱动的营销策略,以适应即将到来的变化。

产品质量

一些客户在网上发表评论,尤其是在电子商务网站上。但是,手动检查每一次评论和评级,并确定产品或服务的不足之处,可能是一个乏味而缓慢的过程。整个过程可以自动化,以查找产品的平均评分和最频繁的评论。此外,企业可以在社交网络上进行情绪分析,以衡量公众对产品或品牌的整体看法。收集消费者反馈将帮助组织了解客户的需求,使用这些反馈,组织可以在数据驱动营销的帮助下改进他们的产品并为改进后的产品做广告。由于这种以客户为中心的方法,消费者会觉得他们的声音被听到了,这将对客户参与产生积极的影响。

数据驱动营销的阴暗面

1. 隐私问题

关于大数据和隐私的持续辩争论引起了一些专家和消费者的担忧。专家们还表示,激进的数据收集可能会破坏每个人的匿名自由。大多数企业收集数据是为了道德实践,比如数据驱动营销。但是,恶意使用收集到的数据的可能性总是存在的。之前脸书和剑桥分析公司的丑闻揭示了数据如何被用于恶意目的。据称,Facebook 将关键用户数据泄露给了一家名为 Cambridge Analytica 的俄罗斯选举分析公司。这些数据被用来操纵 2016 年美国总统大选。由于此类事件,隐私专家和消费者对数据隐私的担忧日益加剧,并倾向于不信任主要企业。立法者正试图通过制定严格的法规来解决隐私问题。但是,立法者本身对现代技术及其影响缺乏足够的知识,他们需要接受人工智能和大数据等先进技术的教育,以制定有效的法律法规。

2. 问责问题

在发生重大数据泄露或违规事件后,消费者会发现自己处于一个棘手的境地。在他们的数据被泄露后,他们会有许多严重的问题,比如“我接下来应该做什么?”、“谁该为此负责?”以及“我该如何保护自己?” 需要回答复杂的消费者查询,以维持客户与企业之间的可持续关系。客户有权知道谁可以访问他们的数据以及获取客户数据的目的。如果发生任何非法活动,消费者应该知道谁可以承担责任以及他们如何实施损害控制。因此,组织必须创建一种机制来确保全面问责。

3. 数据偏差

大数据的另一个主要问题是存在数据偏差。用于训练大数据系统的历史数据是人工生成的数据。如果数据包含有偏差的信息,那么偏差也会被引入到系统中。数据偏差可能基于种族、性别、民族或年龄。因此,此类系统的输出将是不准确的。此外,企业有时往往会盲目地依赖技术,如果使用有偏差的数据来生成数据驱动的营销策略,结果可能对组织的声誉造成灾难性的影响。例如,假设一个在线时尚品牌正在向亚洲女性推送有关亚洲民族服装的广告,亚洲女性可能喜欢也可能不喜欢这样的衣服,但社交媒体和移动应用程序上的广告只展示亚洲服装,此类营销活动可能会激起部分女性的愤怒。

数据驱动营销的阴暗面

1. 安全漏洞

在查看了一些最大的数据泄露事件后,任何人都会认可当前的安全协议不够完善。包含数亿人敏感个人信息的关键数据在多个重大安全漏洞中遭到破坏。即使是使用最先进安全系统的行业巨头也无法保护自己免受网络攻击。如此引人注目的安全漏洞对客户隐私和企业声誉构成了重大威胁。

2. 第三方干预

当企业通过收购其他组织或与不同公司合作进行扩张时,他们可能会共享包含客户信息的关键数据。当不同的组织获得这些数据时,这些数据可能被用于不向客户披露的目的。在这种情况下,如果第三方组织暴露于数据泄露或将数据用于恶意目的,那么客户数据很容易出现隐私和安全风险。组织需要确保数据驱动营销的负面影响不会超过其带来的好处。为此,企业可以在条款和条件中清楚地披露客户数据的所有用例,或者创建一个订阅计划,消费者可以通过选择退出来删除他们的数据。另外,组织也可以使用区块链实现透明和分散的数据存储,以达到更好的安全标准。

作者:Naveen Joshi

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