电商行业有哪些数据分析方法?

电商行业有哪些数据分析方法?

对于电商行业来说,数据分析的核心公式是:销售额 = 流量*转化率*客单价。因此,分析可以从流量、转化率和客单价这三个维度进行:

1、流量

流量分析,可以从中发现用户访问网站的规律,并根据这些规律改进网站设计或营销策略。

(1)对比分析

从点(指标值)、线(时间维度上的指标值,同比、环比等)、面(不同品类的指标值比较)维度对基础指标进行对比分析

(2)细分分析

a. 细分来源,包括免费流量和付费流量,优化渠道质量;

b. 细分访问时间点,分析流量的周访问规律,迎合流量的上行趋势进行营销活动的推广(和商品上新);

c. 细分访问页面,包括首页、列表页、详情页等,第一,优化用户访问页的质量,降低跳出率;第二,热点图分析,通过颜色区分不同区域的点击热度,了解页面设计是否合理、广告位的合理安排等。

2、转化率

转化率分析,检测用户购买路径的转化情况,算出每步的转化率和流失率数据, 优化产品或页面。分析方法包括对比分析、转化分析等。

(1)对比分析

从点(指标值)、线(时间维度上的指标值,同比、环比等)、面(不同品类的指标值比较)维度对基础指标进行对比分析

(2)转化分析

分析各节点转化率,如首页-列表页转化率,列表页-详情页转化率,详情页-支付页转化率,支付页-支付成功页转化率。

3、客单价

客单价分析,能够了解客单价分布,明确用户定位,优化定价策略,以及有助于促销活动的开展。分析方法包括对比分析、促销分析等。

(1)对比分析

从点(指标值)、线(时间维度上的指标值,同比、环比等)、面(不同品类的指标值比较)维度对基础指标进行对比分析。

(2)促销分析

a. 商品分类:常规款、引流款、利润款

b. 优惠券、包邮规则、多件折扣等

除此之外,电商数据分析分析中还关注用户、订单等维度:

1、用户分析

2、订单分析

根据零售行业的三大重要组成部分:人,货,场,梳理电商数据分析中常涉及的指标:

三基分析法

评判一家电商企业的常用数据指标:

(1)用户数:成交后的买家数,反映品牌对市场的影响力,评估品牌所占领的市场份额;

(2)平均消费金额:每年人均消费金额,评估品牌的消费人群定位,以及盈利期望是否合理;

(3)复购率:衡量用户忠诚度,复购率高说明对新客户的依赖不大,节省更多的市场推广费用。

根据复购率,确定公司的经营重心:

1、用户获取模式:复购率不足40%,说明经营重心应放在新用户的获取上;

2、混合模式:复购率为40%~60%,应兼顾新客户的获取与回头客的招揽;

3、忠诚度模式:复购率大于60%,应将经营重心放在客户忠诚度上。

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