大数据和物联网–照顾世界上最大的愿望

大数据和物联网–照顾世界上最大的愿望

大数据将取代80%的医生需求” – Sun Microsystems的C0创始人Vinod Khosla

不可否认,技术的未来掌握在数据及其分析中。我们生活在一个时代,每天都有越来越多的机器和设备连接到互联网。他们不断将信息传输到互联网进行分析。该分析的主要目的是利用这些数据来发现趋势和结果。这些趋势和结果可以帮助任何企业产生积极影响。当我们谈论统治未来的数据时,最热门的词是大数据和物联网(IOT)。两种做法密切相关。

在本教程中,首先,我们将了解什么是大数据和物联网,它们之间的关系和应用程序。此外,我们还将看到它们的用例。

什么是大数据和物联网?

简而言之,大数据涉及大量结构化,非结构化或半结构化数据以及对该数据的分析,以洞悉业务趋势。大数据有潜力帮助公司改善运营并做出更快,更明智的决策。基本上,数据是从许多来源收集的,包括电子邮件,移动设备,应用程序,数据库,服务器和其他方式。捕获,格式化,操纵和存储这些数据时,有助于为公司获得有用的见解,还有助于增加收入。

然而,在物联网(IOT)是指通过互联网连接的物理对象的系统。物联网中的“事物”一词可以是人,也可以是通过IP地址分配的任何设备。“物”在嵌入式技术的帮助下,无需任何人工干预就可以通过Internet收集和传输数据。它帮助他们与外部环境或内部状态进行交互以做出决策。

大数据与物联网(IoT)之间的关系

在过去的几年中,大数据分析的使用已大大增加。业务和服务经常采用大数据分析。同时,物联网(IoT)已进入市场。两种趋势技术分别提供了很多令人兴奋的功能,将这两种仅是预期的倍数结合在一起。我们可以考虑大数据,而物联网将齐头并进。组织正在抢占数据,而物联网是该数据的主要来源。

根据一项研究,据预测,到2020年底,物联网将在世界范围内产生惊人的4.4万亿GB数据。考虑到到2020年,将有100亿个设备和传感器连接到互联网,这是有道理的。所有这些设备都将实时收集,分析,共享和传输数据。没有数据,物联网设备根本就不会具有相同的功能。因此,“数据被认为是帮助物联网运行的燃料。”。大数据和物联网相互影响很大。物联网发展得越多,对大数据功能业务的需求就越大。组织已经知道他们需要大数据和物联网,他们只需要找到合适的工具和资源即可。

由于物联网和大数据密切相关,因此在组织中有很多应用实例。

大数据和物联网在不同行业中的应用

1.运输行业已将IoT传感器放置在其车辆中以进行跟踪。这不仅可以帮助公司密切关注车辆的位置,而且还可以为他们提供有关燃油效率,运输路线等的数据。此信息对于提高组织的生产率非常有帮助。

2.制造公司还使用大数据和物联网。通过在设备上安装IoT传感器,公司可以在其机器上收集重要的运营数据。这使他们可以详细了解机器的性能,并让公司知道何时需要修理机器。与更换设备相比,维修成本通常较低。因此,对大数据和物联网的投资也为企业节省了资金。

3.迪士尼世界的MagicBand是物联网和大数据应用程序的另一个示例。乐队跟踪旅馆的房间,房间,用餐等。

大数据和物联网相互之间有什么影响???

大数据和物联网彼此之间有着巨大的影响。物联网发展得越多,它将对企业带来有关大数据功能的需求。如今,物联网生成的数据正以惊人的速度增长,而传统的数据存储技术已经被推向了极限。因此,它需要更高级和创新的存储解决方案。这些不断增长的需求和工作负载导致了组织大数据存储基础架构的更新。同样,物联网和大数据的组合应用程序加快了这两个领域的研究范围。因此,物联网和大数据都具有相互依赖性,需要进一步发展。

大数据和物联网的综合影响对公司极为有利。让我们看看其中的一些好处:

  • 检查趋势。
  • 查找隐藏的相关性。
  • 显示新信息。
  • 它有助于提高业务的投资回报率。
  • 将塑造未来的电子卫生系统。
  • 将有助于进行自助服务分析。
  • 在运输业中受益。
  • 边缘计算的需求量很大。

在继续进行之前,请检查一些使用大数据的顶级公司。

物联网和大数据用例

1.解决缺水问题

根据联合国的预测,到2030年,全球一半的人口将生活在缺水地区。因此,无论是私营部门还是公共部门,都在积极寻求解决方案。由于网络连接性和传感器准确性的提高,这一挑战似乎是可以解决的。在旧金山这样的城市或非洲这样的发展中国家,智能传感器正在水井中,水泵可以追踪水质和水量。事实证明,在水和卫生设施上每花费1美元,就会产生8美元,从而降低了医疗费用。但是水系统的复杂性和预算的限制是更快地采用智能水表的最大障碍。智能水表具有传感器和其他新技术设备。

2.训练神经元检测

所有大型科技公司,例如Google,Microsoft等,都在争先恐后地创造出以人脑为模型的人工智能。在该领域工作的Agabi先生强调“我们的深度学习网络都在复制大脑……您可以向神经元发出有关该做什么的指示”。

随后,他补充说:“在我们的(人类)案例中,我们告诉它提供一种可以探测爆炸物的接收器。”一年多前,他启动了自己的初创公司Koniku。他的创业公司已经筹集了100万美元的资金,并声称已经与安全行业达成了1000万美元的利润。

3.检测有缺陷的基因组并挽救生命

深度基因组学正在利用人工智能,特别是深度学习,可帮助解码基因组的含义。他们的学习软件正在开发尝试和预测特定突变影响的能力。该预测基于对数千个其他突变示例的分析。到目前为止,Deep Genomics已使用其计算系统来开发数据库。该数据库提供了可能影响遗传密码的3亿多种遗传变异的预测。因此,我们将他们的发现用于基于基因组的治疗开发,分子诊断和评估遗传疾病的风险。

结论

“在未来两到三年中,消费者数据将成为最大的区别。谁能解锁大量数据并战略性地使用它,谁就会赢”

–安吉拉·阿伦茨

最后,我们可以得出结论,将数据转换为可操作的见解的过程是大数据和物联网成功的关键部分。随着设备数量的增加,组织将有更多机会使用这些设备。这些设备将收集可以改善业务流程的相关有用数据。

麦肯锡表示:“提供您的数据,我们将为您提供新的见解”。显然,大数据和物联网有着紧密联系的未来。换句话说,不可否认的是,这两个领域将产生新的解决方案和机会,这肯定会产生长期的影响!

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