你不了解的大数据——在医疗保健的潜在作用

你不了解的大数据——在医疗保健的潜在作用

随着卫生意识的增强,卫生支出有了突飞猛进的发展。因此,许多医疗保健服务提供商正在大量利用技术进步来提供优质的医疗保健服务。这导致医疗保健行业对分析专业人员的巨大需求。根据《智者报告》(Wise Guy Reports),到2022年,医疗保健领域的大数据分析行业规模将超过342.7亿美元。我们预计复合年增长率为22.07%。到2024年,全球大数据分析细分市场的整体价值将超过680.3亿美元。

大数据在医疗保健中的潜在使用

医疗保健领域的大数据分析可以证明是人类的福音。让我们看看如何。

1.健康追踪

隐藏在这些数据堆中的是可以改变患者生活或改变世界的知识。大数据分析和物联网正在彻底改变医疗行业。如今,各种各样的可穿戴设备都可以记录睡眠,心率,步行距离,运动等。除了这些数据,还有可以监测血压,血糖水平,血氧仪等的设备。

从传感器接收的数据以及对人体活力的持续监控可以帮助您确定重要的模式,通过这些模式我们可以推断出整个身体的健康状况,从而可以确定潜在的未来健康风险。

在情况恶化之前,可以向人们发出有关潜在健康问题的警报。这将提高预期寿命,并更好地控制慢性病和传染病。

2.防止欺诈和滥用

预测分析有助于防止医疗保险和医疗补助服务欺诈超过2.107亿美元。

医疗保健行业中欺诈和滥用的主要领域是虚假索赔和错误账单。大数据分析可以帮助识别伪造文件,并了解潜在的欺诈模式。

密切关注产品销售与账单数据的不匹配,可以帮助您识别错误的账单。大数据分析可以加快索赔处理速度,还可以消除虚假索赔。

3.预测分析

像欧洲这样的发达经济体可以通过大数据分析提高运营效率,节省超过1,490亿美元。

我们可以通过预测分析来提高容量利用率。借助过去的数据分析患者的入院率可以帮助增加/减少床位数。这样,医院可以为更多具有相同容量的患者提供服务。借助大数据分析,我们可以通过需求预测有效地管理医院人员。

4.个性化护理(针对高危患者)

镨edictive分析CA ñ有助于节省医疗机构的年度费用的25%以上。

通过预测分析,我们可以识别经常去医院就诊的患者。我们可以根据这些患者的健康状况对其进行分类。患有严重健康状况的患者可以优先考虑并进行相应治疗。

通过分析他们过去的访问,我们可以为他们提供个性化的护理并减少他们的访问次数。大数据分析在为患者提供所有这些服务利益方面起着至关重要的作用。

5.防止人为错误

我们相信上帝。所有其他人都必须带来数据。–统计人员,教授,作者,讲师和顾问。医生不是神,他们也会犯错。因此,为减少人为错误,EHR(电子健康记录)可以派上用场。数字健康记录可以提供有关患者病史的大量数据。分析过去的处方及其有效性,分析可以对错误的处方进行检查并立即警告患者。

6.更有效的诊断和治疗技术

医学报告和医生处方每天都会产生大量数据。我们可以分析过去的数据,以检查治疗过程和药物的有效性。这将帮助我们了解哪种治疗方法适合特定情况。我们可以删除无效的治疗方法和程序以获得理想的结果。

7.计算表型

这与将电子健康记录(EHR)转换为有意义的临床见解有关。我们从许多来源获得原始数据,例如患者的个人信息,药物,实验室检查报告,医生的处方,从传感器收集的数据等。这些原始数据被输入到算法中以产生医学见解。该数据有助于支持临床操作或基因组研究。

8.患者相似度

患者相似度算法可帮助根据患者过去的健康记录来识别具有相似特征的患者。通过这种方式,医生可以更准确地预测针对特定疾病的治疗策略。例如,确定哪种治疗策略最适合哪些人群。

9. 远程医疗

大数据将取代80%的医生需求-Sun Microsystems联合创始人兼Khosla Ventures创始人Vinod Khosla

这些天来,世界正面临着医务人员的严重短缺。与世卫组织的建议相比,印度的情况更糟。世界卫生阻止每千人口中应有1名医生,但在印度,每万人口中应有1名医生。大数据分析可以帮助改善这种情况。远程医疗是指使用技术向偏远地区提供医疗服务。远程医疗可用于医疗保健人员的医学教育,远程病人监护等。

远程医疗人员可以检查并收集患者的医疗数据。医生可以根据数据开出治疗方案。这有助于避免医生在物理上出现来治疗患者。

10.大数据分析和医学影像

每天进行数百万次CT扫描,MRI,X射线和ECG。近年来,医疗保健行业正在利用这些数据来查找数百万张图像中的图案。这可以帮助更精确地研究疾病,并可以提供医学领域的新知识。放射科医生可能不再需要查看图像,该算法将为您完成所有必需的工作。

医疗保健领域的大数据分析根据人们过去的健康记录,饮食习惯和生活方式,为他们的健康状况提供了深刻的见解,大数据就可以有效的帮助医疗保健行业的发展与进步。

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