大数据分析师,到底要学什么?需要去数据分析培训班吗?

大数据分析师,到底要学什么?需要去数据分析培训班吗?

数据分析师,到底要学什么?需要去数据分析培训班吗?

 所谓大数据分析师,到底要学什么?针对这个问题,今天我们就从头捋一捋,保证看完这篇文章,你就会彻底了解到底什么是大数据分析师及未来的选择。

        大数据的历史

 数据这行业,本质上是因为它是一个在旧行业基础上硬长出来的新行业。说它旧是因为:数据分析、人工智能这些概念,几十年前就有了,只是碍于运算能力一直跟不上,所以行业发展缓慢。

 而大数据分析,从Oracle这公司80年代创造出商用SQL后就出现了,数据库和仪表板甚至机器学习(以前叫作:数据挖掘 Data Mining),也都不是很新的概念了,现在职场中不少专家都有相当长久的类似经验。

大数据分析师的发展

 最近几年来的大数据热潮是构建在强大的数据处理能力,比如并行计算、GPU以及云计算这些底层架构上发展出来的新技术。靠庞大的数据量和运算能力,实现了以前的人想都不敢想的智能奇迹。再加之某些软基础:比如Python这种极其符合人类语言的编程社区日渐庞大,和可视化BI软件的出现(比如:TableauPower BI),这才奠定了这波每个人都在畅谈的热浪。

 很多工程师本质上更像是盖房子的壮汉,只负责把房子盖好,不负责出租和住这个房子。我们现在说的大数据分析工作,指的是住房子的人。而所有大数据分析师相关的工作,说到底,万变不离其宗,你唯一要学也是这个岗位里最重要的技能就是:结合业务/行业知识 解读数据,快速获取有价值的信息。也就是解读和解决谜题的人。

大数据分析师培训学习的方向

认清楚这个大方针,目前的大数据分析分成了两个核心方向:

Business Analytics 商业分析师:对业务和产品负责,直接通过数据可视化等手段,沟通和改变业务结果

Data Science 数据科学分析师:捣鼓和处理大量数据,构建数字化的业务系统,自动化,算法模型应用等等。

 你要学什么,取决于你想进入哪个方向。而方向不同,所以要去不同专业的大数据培训班,而且普通的线上学习太过碎片化,所以最好去线下的培训班,而且最好的脱产固定学习。

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