数据分析师的利与弊

数据分析师的利与弊

    数据分析的需求处于一个不断上涨的阶段,已然成为市场中不可或缺的一部分。数据分析是21世纪最令人期待的工作,也是收入最高的工作之一,在商业领域引起了很多轰动。除了所拥有的优点之外,“数据分析有点像一把双刃剑”,也就是说,它也有一些缺点。

    在深入任何领域之前,我们都应该对硬币的两面都有了解。了解一些数据分析的利弊,可以帮助我们更好地理解事物。

    我们生活在一个每分每秒都有大量数据不断生成的信息技术的时代,这些数据是通过各种社交网站生成的,我们庞大的日常通话记录数量,还来自各种企业和行业的数据以及许多其他来源。

    如此大量的数据需要我们去适当的管理和利用,以了解数据所蕴含及表达的意思,因此数据分析师需要合理利用分析数据。

    它帮助我们以不同的创造性方式分析原始数据,以从中获取一些有意义的信息,从而帮助企业制定数据驱动型决策。

    数据分析的利与弊

    数据分析的优势

    1.富有趣味性

    数据分析是一个交叉领域,它使我们可以和其他部门一起处理许多事情,例如数学,编码,研究,分析等。

    因此,如果喜欢从事数据分析行业,那对我们来说可能是一件非常有趣的工作,而不会感到无聊。

    想要成为一个不断发展的领域中的大咖需要大量的努力和学习,因为在这个领域中,任何时候一个解决问题的最佳解决方案都是最重要的。

    2.多任务并行

    由于市场需求旺盛,它在各个领域带来了大量的数据分析职业机会,其中包括了数据分析师、数据分析师、研究分析师、业务分析师、分析经理、大数据工程师等。

    3.就业机会多

    市场上迫切需要数据分析师,因为市场需求与数据分析师技能之间存在很大联系。

    根据LinkedIn的一份报告,数据分析师被宣布为2019年美国最有前途的工作。在LinkedIn的最新报告中,它是2019年12月发布的增长最快的工作之一,自2015年以来数据分析师的工作平均年增长率为37%。

    数据分析师们从事的顶级行业是信息技术和服务、金融服务、互联网和计算机软件。IBM的一份报告称,到2020年,对数据分析师的需求将猛增28%。

    4.定制产品

    数据分析通过更有效地理解用户需求来帮助企业定制产品,从而使用户体验变得更加个性化。而且,企业可以提高其销售并增加收入,因为数据分析师可以帮助企业预计其产品何时何地能够卖得最好。

    5.高薪职业

    由于数据分析师是最令人期待的工作,该职位的薪水也很高,根据Dice薪水调查,数据分析师的年平均薪水为每年106,000美元。

    6.成本优化

    使用数据分析可以非常有效地优化公司的成本,它还可以帮助提高个人生产力和资源利用率。

    7.人工智能是未来

    在谈论技术时,世界正在以令人难以置信的速度前进,在人工智能的帮助下,我们正在努力使机器像人类一样聪明。人工智能通过从数据中提取见解,利用数据分析来解决复杂问题的解决方案,人工智能的某些进步可能会产生重大影响。

    未来的发展是交通运输的自动化(例如自动驾驶汽车),机器人在许多危险的工作中也将扮演着重要的角色。

    数据分析的缺点

    “数据分析师一把双刃剑”,双刃剑的另一面我们也不能忽视。

    因此,让我们看一下数据分析的一些缺点:

    1.数据安全

    数据是可以通过制定改变企业经营规则的业务决策来提高生产率和行业收入的核心组件。但是,从数据中获得的信息或见解可能会被滥用给任何企业、任何人群或任何组织等,从而对数据的安全性造成了隐患。

    2.复杂性

    数据分析使用的各种技术和工具有时会使企业付出高昂的代价,因为其中一些工具非常复杂,并且需要专业的知识或经过培训才能使用它们。

    而且,根据情况选择合适的工具是比较困难的,因为它们的选择是基于对工具的正确了解以及它们在分析数据和提取信息时的准确性。

    3.术语具有误导性

    作为一名数据分析师,每个人通常都会想到自己的一种方式来处理数据,但这不是普遍的通用方法。

    实际上,数据分析比科学更贴近于业务。术语“数据分析”还可以包括数据分析、数据采集、数据管理等。

    我们其实可以通过统计推断来更好地理解“数据分析师”,即借助统计从数据中得出结论。

    4.无法垂直某个领域

    数据分析领域使用许多不同的技能来处理数据并为企业做出数据驱动的决策。

    数据分析师必须具有各种技能的知识,例如编程、机器学习、统计、业务策略等。但是数据分析可能没办法他们深入研究某一个领域。

    总结

    数据分析利用数据做出一些决策,这些决策可以以非常有效的方式为企业的业务增值。在了解了数据分析的利弊之后,我们现在可以从更多的角度去更好地思考它。

    即使在拥有很多优势并且成为一个非常有趣和令人兴奋的领域之后,数据分析也还是存在着一些缺点。同时考虑到数据分析的利弊都会帮助我们做出以下决定:“我们是否要学习数据分析?”并会帮助我们做出非常重要的职业决策。

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