大数据分析培训课程讲了什么?

大数据分析培训课程讲了什么?

大数据分析培训课程讲了什么?与许多人的理解不同,数据分析师的工作并不是以编程为主,但确实需要利用编程实现数据分析目的。

九道门商业数据分析实训课

【课程解说】

九道门商业数据分析实训课是 2 个月的线下实训课,课程一共分为 4 个阶段。

第一阶段

数据分析

技术入门

第二阶段

大数据分析技术

商业管理应用

第三阶段

高级大数据分析

与经营问题解决

第四阶段

企业大数据分析

项目实操

01九道门商业数据分析实训课据分析技术入门 实训内容设计

与许多人的理解不同,数据分析师的工作并不是以编程为主,但确实需要利用编程实现数据分析目的。

数据分析工作对编程(Python/SQL)、数据库、数据仓库、数据预处理、统计与人工智能算法有其独特 的要求,用中国古语总结一句话则为:不求甚解,但可举一反三。

虽然刚入门的数据分析师不需要像数据工程师或算法工程师一样,完全掌握如何设计和开发数据库、 数据仓库、数据质量控制与处理、可视化设计等关键技能,但对如何在项目中使用这些工具与技能,从而 解决商业问题还是有一定要求。因此,我们对学生在硬技能上的学习,重在使用,而不是开发。

第一阶段的课程在内容设计上,遵循了数据分析工作中最基本的技能要求,目的是在最短的时间内能 将一位门外汉带入数据分析领域,能够快速的掌握为入门级数据分析师所需的基本技能,为后面的工作与 学习打好基础。完成这个阶段的课程后,学员在避开枯燥编程代码的环境下,轻松获得了数据分析师的工 作能力:为企业做绩效指标体系设计、对企业的经营现状可视化分析、逻辑化展现数据背后代表的意义, 即用数据为企业领导讲故事。

第一阶段实训

学员将获得

能为企业搭建一个可用的、高效的,供数据分析使用的数据仓库

能开展数据质量处理、数据预处理、数据入库等日常工作

能帮助企业设计、计算常见的指标体系

能在数据分析项目中与团队开展高效的合作

能利用常用的统计技术从大量数据中发现有用的信息

能对数据分析项目,从理解业务需求开始,分解梳理数据分析的步骤与方法

能对企业的业务问题做出“现状分析”,并自信地讲述数据背后的的故事,指导 业务部门工作

能通过业务需求判断分析项目是“现状分析”、“原因分析”或“预测分析”中的哪一种, 从而设计想要的分析步骤与方案.

具备数据仓库设计、数 据入库、数据质量控制、 数据预处理、数据分析 等技能的多样性人才,性价比高,真正懂得数据分析,并能为企业创造价值的人,才能与企业领导用数据沟通业务问题的人才.

雇用此阶段九道门学员

企业将获得九道门通过提升职业能力培养优秀数据分析师

大数据分析技术商业管理应用 

实训内容设计

算法重要?还是编程重要?或者是业务知识重要?对此认知的不同将导致学习路径不同,甚至影响未 来职业的发展,错过升职加薪的机会。企业需要雇佣一个懂商业经营业务的数据分析师,而并非只懂技术的编程人员。

数据分析师要以结构化的方式将企业营销管理(一个复杂的系统)以指标体系的模式予以解释。我们 从这点出发,带动数据分析算法的实操训练,帮助学员从整个运营层面去看技术点的运用。这样,技术就 活了,在碰到真正的运营问题时,就能有条不紊地在结构化的思维框架里,用学到的数据分析算法探索真 相、找出发生问题的原因、帮助企业解决问题。

商业运营的核心是产品和顾客,它们组成了商业运营逻辑结构的中心,能用数据高效地实现.

大分析 类型:“现状分析”、“原因分析”、“预测分析”,也就能理解支持企业通过发展产品和顾客,实现增 长战略的其他业务单元中的分析思路。

例如,仓库管理应该如何提高效率?人力资源应该如何配置?学员必须掌握这个领域中最常见的分析 手法和相应的人工智能算法。 切记,手法 ≠ 算法。 如,新产品定价的分析手法已经发展了 50+年,技术更新多次,而算法只是为分析手法服务的,随着 分析手法不同,算法会跟着变化,有时甚至需要分析师自己设计算法。

第二阶段实训

学员将获得

能为任何企业做好竟品市场分析,收集相关数据,帮助企业决策

掌握产品生命周期曲线的 2 种常见算法拟合分析手法,能指导企业制定营销策略和战术

打法掌握顾客价值的量化模型,帮助企业监控顾客变化、防止流失 掌握 5 种价格优化分析方法,针对不同企业的特点灵活应用 能看到企业在产品管理中的缺陷,通过数据分析找到原因,提出解决方案 能设计供应链优化的算法模型,帮助 B2C 或 B2B 企业控制资金风险,提高经营效率能和数字化转型企业的领导自信交谈业务中的问题(因为了解业务逻辑更系统更数据化)

能实现顾客需求分析、成本分析、顾客需求转化设计需求、市场销量预估、定价策略分析等多种新产品设计数据分析项目

能为企业开展包括促销在内的多种运营活动的策划,提供 科学实验设计、活动设计优化分析、顾客行为预测等 掌握 4 个以上常见的人工智能算法 深刻理解特征工程在算法设计中的重要地位,掌握部分特征工程的设计和处理方法与思路 能独立判断在一个数据分析项目中具体哪个部分需要用到哪个算法来实现能通过数据分析,用铁一 般的事实说服管理人员不断优化绩效,逐步建立起企业数据分析的文化能够拥有一个全能的人才,不仅 仅为企业数据方面负责,同时能 够为运营部门提供可靠的信息一个具备了数据科学家素养的数据分析师.

雇用此阶段九道门学员企业将获得九道门通过提升职业能力培养优秀数据分析师 

四 在正式入职前,学员必须要经过一个真实企业数据分析项目的锻炼,通过自己的努力去提升数据分析水平,才能建立起一个从学习过程到工作过程之间的桥梁。企业为了给自己培养数据分析人才,向九道门的学员提供真实的数据分析项目,学员从咨询开始接受项目、分析梳理项目、找到源数据、清洗数据、建立数据仓库、执行数据分析、设计算法、输出结果、甚至需要搭建系统、向项目外包方企业汇报最后的分 析结果、提出建议。炼狱一般的经历,熬过来了,学员职以后接受企业数据分析项目就易如反掌。

第四阶段实训

学员将获得

系统灵活地运用了前 3 个阶段全部的技术为企业解决

产品、顾客、供应链等不同的问题

成长为一个咨询师 能独立完成一个复杂的数据分析项目,并获得领导的信任 一个具备了咨询思维、分析思维,自信的真正意义上的商业数据分析师 拥有一个值得信赖,为企业解决问题的人一个知道如何以为企业盈利为目标而工作的人

雇用此阶段

九道门学员 企业将获得

九道门通过提升职业能力培养优秀数据分析师,为企业输送了大量的人才,获得学员们的一致好评。

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