在零售业中使用数据分析的公司有哪些?

在零售业中使用数据分析的公司有哪些?

现在,让我们看看领先的公司如何在零售业中使用数据分析。我们可以来看一些案例研究,这些案例研究将充分展示数据分析如何帮助零售业做出一些重要的数据驱动决策。

零售案例研究中的数据分析——

1.亚马逊

亚马逊是领先的在线零售商之一。它使全球用户可以随时随地购买数百万种产品。亚马逊正在利用Data Science进行库存管理,每当我们想从亚马逊在线购买商品时,我们都会访问该网站,搜索商品并将其添加到购物车中。将商品添加到购物车中后,Amazon开始为我们提供与某些类似产品相关的建议。随着客户需求的增加,他们不断添加产品以满足客户在适当时间的需求,所有这些都是通过分析大量的客户数据并预测未来的需求模式来完成的。

2. Argos 

Argos是英国领先的零售商之一,提供各种玩具,家居装饰和个人护理产品。2013年,该公司希望鼓励数字化营销,并提出了一个大型项目,旨在在英国开设约53家新的数字商店。该项目为公司带来了许多挑战。最大的挑战是要知道客户将如何应对这一变化。为了解决此问题,他们开始在各种社交媒体平台上跟踪和监视客户对他们的评价。一个名为Bandwidth的平台为Argos提供了客户的社交媒体数据。它通过提供各种高级功能帮助执行了客户情绪分析。Argos使用此数据提取了许多重要的见解,例如客户对变化的态度,根据年龄,性别等的意见差异。他们得出的结论是,男性人口全心全意地接受了这一变化,但女性人口的情况则不同。所有这些信息帮助他们采取了适当的措施来满足客户的期望并增加他们的利润。

3.目标公司

目标公司是美国第二大商店零售商。它是领先的零售商之一,在美国各地设有多家商店。

Target Corporation以一种非常有趣的方式应用了Data Science,以解决他们的一些业题。公司保留所有客户数据的记录,例如他们购买的商品,是否使用过任何卡,对所进行的调查的答复,支持问题等,均在访客ID中。他们还收集了一些其他详细信息,例如客户的年龄,宗教信仰,教育背景,婚姻状况,没有。儿童,收入和工作详细信息。其他一些个人详细信息,例如您上次搬家的时间,离婚的时间等等。分析这些大量的数据后,目标得到的见解表示对他们的孕妇在他们的不同阶段购买方式怀孕。

他们得出的结论是,在怀孕初期,这些妇女购买了钙,镁和锌的各种补品。几个月后,他们开始购买超大号的牛仔裤,消毒剂等。这些信息有助于Target向该特定客户群提供个性化的产品建议。这样,零售业的数据分析被证明是塔吉特的里程碑,其收入从440亿美元增长到670亿美元。

总结

所有零售行业的主要目标是满足客户需求。这样做有很多可能的方法,但是零售业的数据分析建议最好的方法。它可以帮助零售商准确了解客户对他们的期望。不断增加的客户数据为零售商提供了许多机会,可以利用这些数据来实现增长。零售业的数据分析使零售商能够在正确的时间针对零售业的各个不同方面做出正确的决定。

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