与统计报表人员相比,为什么如今数据分析师更吃香?

与统计报表人员相比,为什么如今数据分析师更吃香?

目前,工作中使用Python的人很多,然而数据分析领域的专业人才却很少。事实上,数据无处不在,不仅编程人员和相关技术部门使用数据,每个组织和行业都在使用和存储数据。数据涉及各个方面,存储了大量数据,这都需要专业的数据分析人员来进行分析。

大数据分析需求巨大的10个原因:

对分析专业人员的需求:

埃森哲高级管理人员说:“一个人没有技巧就无法分析数据。”经过疫情的考验,大数据管理和分析方面的工作机会比往年增加很多,许多IT专业人员纷纷准备为数据分析培训投入时间和金钱。

        这是大数据分析的工作趋势图

技能差距和机会:

        目前来看,大数据是各行业利用较少的领域之一。同时,人才短缺有两种类型:可以进行分析的数据分析师和可以理解和使用数据的报表人才。这些职位的人才供应,尤其是数据分析师的人才极为匮乏,需求巨大。

薪资潜力:

        具有5年以上的工作经验,数据分析师的平均年收入超过150万人民币,并且每年逐步上涨。

跨行业使用:

        大数据可在所有行业的不同领域中找到其用途,尤其是现在企业正在加快数字化转型的步伐,对于数据分析人才的需求急剧上升。

众多职位:

        大数据分析业务顾问

        大数据分析架构师

        大数据工程师

        大数据解决方案架构师

        大数据分析师

        分析助理

        商业智能和分析顾问

        指标和分析专家

        大数据分析事业很广泛,可以根据大数据的使用环境从三种类型的数据分析中进行选择:

        规范分析

        预测分析

        描述性分析

结论

        大数据是一个广阔的领域,近年来发展迅猛,而且每年的需求和需求都在增加。

        因此,数据分析师比起报表人员更吃香。

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