为什么数据可视化很重要?

为什么数据可视化很重要?

什么是数据可视化

  如今商业世界通过数据分析收集了很多的信息,因此我们必须有一种方法来绘制这些数据的图片,以便我们能够解释他们的含义。数据可视化通过地图或图表的可视化信息,使我们对信息的含义有了清晰的认识。这会让人理解数据,更容易识别大型数据集中的趋势,模式和异常值。 数据分析数据分析

为什么数据可视化很重要?

  无论您选择的是什么行业或职业,数据可视化都可以通过以最有效的方式传递数据来提供帮助。数据可视化是业务智能流程中的重要步骤之一,它可以对原始数据进行建模,并交付数据,以便得出结论。数据分析

  具体而言,数据可视化使用可视数据以通用,快速和有效的方式传达信息。这种做法可以帮助公司确定哪些方面需要改进,哪些因素会影响客户的满意度,以及如何处理特定产品。可视化数据会让利益相关者,企业所有者和决策者可以更好地预测销量和未来增长。 

数据可视化有什么好处?

  数据可视化通过交互式数据可视化演示对组织的决策过程产生积极影响。企业现在可以更快地识别模式,因为它们可以解释图形或图形形式的数据。以下是数据可视化可以使企业受益的一些具体方法: 

  关系中的相关性: 如果没有数据可视化,则很难确定独立变量之间的相关性。通过理解这些独立变量,我们可以做出更好的业务决策。 

  随时间变化的趋势: 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法,但它也是最有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移,趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。 

  频率:频率与时间趋势密切相关。通过检查价格,购买频率以及购买时间,我们可以更好了解潜在的新客户,如何采取行动并对不同的营销和客户获取策略做出反应。 

  检查市场: 数据可视化从不同的市场获取信息,从而使您可以洞悉哪些受众将您的注意力集中在哪些受众上,以及远离哪些受众。通过在各种图表上显示这些数据,我们可以更清晰地了解这些市场中的机会。

  风险和回报: 查看价值和风险指标需要专业知识,因为如果没有数据可视化,我们必须解释复杂的电子表格和数字。信息可视化后,我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域。 

  对市场作出反应: 通过在功能仪表板上清楚显示的数据快速而轻松地获取信息的能力使企业能够迅速采取行动并响应发现,并有助于避免犯错。

使用哪些数据可视化技术? 

  聚集信息可视化的方式有很多。根据要建模的数据及其预期目的,可以使用各种不同的图形和表格来创建易于理解的仪表板。有些可视化是手动创建的,而其他可视化是自动的。无论哪种方式,都有许多类型可以满足您的可视化需求。 

  信息图表: 与单个数据可视化不同,信息图表会收集大量信息,并为您提供全面的视觉表示。信息图表非常适合探索复杂且高度主观的主题。

  热图可视化: 此方法使用带有浅色或暖色突出显示的数字数据点的图形来指示数据是高值点还是低值点。从心理上讲,这种数据可视化方法可以帮助观看者识别信息,因为研究表明,人类对颜色的解释要比数字和字母好得多。 

  发烧图: 发烧图显示一段时间内的变化数据。作为营销工具,我们可以与上一年的效果进行比较,以准确预测下一年的情况。这可以帮助决策者轻松地解释广泛而变化的数据源。

  面积图(或图形): 面积图非常适合可视化数据的时间序列关系。无论您是查看每个月的各个部门的收入,还是查看自1980年代以来某产品的受欢迎程度,面积图都可以直观地显示这种关系。

  直方图:直方图不是在观察时间趋势,而是在测量频率。这些图使用自动数据可视化公式显示数值数据的分布,以显示易于解释的值范围。 

谁使用数据可视化? 

  数据可视化可用于所有行业,以增加与现有客户的销售额,并为潜在客户定位新市场和人口统计。世界广告研究中心(WARC)统计,2020年,全球一半的广告收入用于在线消费,这意味着各地的公司已经发现了网络数据的重要性。作为数据分析的关键步骤,数据可视化为公司提供了重要的洞察力,可帮助您发现可能会丢失的未开发信息和消息。通过数千行电子表格的搜寻工作已经结束,因为现在我们可以通过可视化数据来识别趋势和模式。

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