数据分析师兴起并繁荣背后的原因

过去20年的技术热潮所产生的信息多于企业不知道如何处理的信息,他们需要人们分析数据并将其用于做出可靠的业务决策。

当我们进入2020年代时,世界经济论坛将数据分析师列为所有行业中最受欢迎的工作类别之一。

  本文研究:

  数据分析技能需求增加的原因

  数据分析专业人员的职业道路

数据分析如何帮助您在医疗保健管理,供应链管理,专业体育管理,制造和市场营销等其他领域脱颖而出。

为什么对数据分析专业人员和技能的需求增加?

企业生成,存储,销售和共享的数据量比以往任何时候都要大。客户需求驱动企业所做的一切,公司需要数据来做出明智的决策。

“过去,数据是由个人收集的, 今天,数据是由个人和机器收集的。当人睡觉时,机器从不睡觉。因此,在生活中的所有领域,不断收集数据都需要能够管理数据的人员。

在业务中,我们可以将对数据的需求增加归结为五个原因。

1.连接设备的增加

目前全球有超过310亿个互联网连接设备。在家庭和工作场所,我们都在增加越来越多的连接设备:

笔记本电脑,台式机,计算机服务器和外部硬盘驱动器

打印机,传真机

智能手机,平板电脑和阅读器

可穿戴智能技术(手表,显示器)

带语音激活助手的智能扬声器

家庭和企业警报器,锁和安全系统

房屋和建筑物控制(恒温器,电灯开关和Wi-Fi连接的锁)

调制解调器和路由器

媒体设备

游戏装置

家用电器(冰箱,洗衣机和烘干机)

这绝不是连接到互联网的设备完整列表。连接到互联网的设备越多,我们生成的数据就越多;因此,需要更多的人来解释该数据。

2.增加数据生成

每次有人在Google上搜索,远程连接其Nest cam,在Instagram上共享图像,在线安排约会或从亚马逊购买商品时,都会生成数据。

从数据的大小以及整个互联网中生活和移动的数量来看,每月有201EB的互联网流量。到2022年,它将达到近400 EB。

3.轻松访问数据

为什么会出现这样的数据热潮,最简单的答案之一是“因为我们可以”。由于技术的创新和数据生成的增加,访问数据比以往都更加容易。

您可能听说过“数据民主化”一词。这是指数据向不一定是数据分析师的人们广泛提供。高管,经理和员工可以访问有关自己公司,竞争对手,客户,潜在客户甚至彼此的数据。

这是好事,但也可能是危险的事。我相信企业希望获得这些信息,以便进行有针对性的营销和产品放置,以确保或增加市场份额。

4.客户需求与营销

消费者对21世纪的要求很高。客户希望您知道自己是谁,想要什么以及何时需要。公司拥有可满足这些需求的大量数据。

5.数据驱动的决策制定(DDDM)

什么是数据驱动的决策?它是用事实而不是直觉和观察来进行决策。并不是说直觉和观察没有价值。实际上,一些业务顾问和专家建议使用数据来指导微观决策,并使用您的直觉来做出宏观决策。简单地生成数据,生成报告和精美的仪表板并不是数据驱动的决策(DDDM)。DDDM就是通过测试,测量,学习和迭代,使用这些数据来制定企业决策。

数据分析专业人员的就业预测

2020年,数据分析专业人员的需求增加364万人,达到272万个职位。*这些不仅是数据分析角色,而且是需要数据和分析技能的其他职位。

其是在经理和企业负责人中。2020年,对数据驱动型决策者的需求增加11万,领导分析团队并制定公司战略,高管至少需要对数据是什么以及如何分析数据有基本的了解。

使用数据分析技能的非数据分析师工作的示例

政府:衡量和监视我们的人口普查,经济,卫生与医疗保健,教育,军事与安全,犯罪与司法,环境,规划和预算等机构,更依赖于庞大的信息数据库来帮助他们制定决策政策和法律。

业务:业务,管理,销售和营销,财务和人力资源,信息技术以及运营的方方面面都依靠数据来实现其运营目标。

卫生保健:如果您在最近的两到三年内去过急诊室或紧急护理,您可能已经通过卫生机构的网站或应用程序看到了患者的等待时间。那是工作中的数据。卫生保健分析人员还使用数据创建诸如癌症,心脏病和其他慢性疾病之类的患者风险评分,并制定治疗方案。

供应链管理:供应链和物流几乎是数据分析的代言词;他们可能拥有最明显,最完善的大数据应用程序。从构思产品或服务的时间开始,直到将其交付给最终用户为止,都会生成数据。

今年疫情加快了企业数字化转型的步伐,而数字化转型最需要的就是数据分析人才,所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇依然高居不下,所以您其实不用担心数据分析师的就业,只需要考虑自己如何以最快的速度掌握数据分析的能力,从而成功转行。

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