熟悉数据分析强推Python

熟悉数据分析强推Python

如果我们对数据分析感兴趣,那么Python是一定要掌握的一门语言,它不仅是大多数数据分析的最佳语言,而且还是学习编程的最佳第一语言,它对于基础结构编程也很有用。

作为已经在数据分析和分析领域工作了将近2年的“新人”,并且相信我,如果我们想从事数据分析的职业生涯,Python无疑是最好的学习语言。当然,还有其他语言,但是由于一些原因,我更喜欢使用Python

现在,让我们来说一说为什么我强烈推荐Python作为数据分析的“语言”。有5个原因促使我向数据分析爱好者和专业人员强烈推荐Python。

1.容易上手

简而言之,我们无需编写代码就可以用Python完成工作,这意味着我们将更多地学习核心功能,而不必整日专注于语法。比如说,其他语言需要10-12行的代码,Python用4-5行代码就可以来帮助我们完成相同的任务。因此,我们有更多的时间去学习其他的内容,而不用为编写代码苦苦挣扎。

2.简单易懂

我们已经知道Python提供了较短的学习曲线。该语言也适合初学者,提供了无与伦比的可读性和简单性。现在,使用其他语言时,我们可能需要仔细阅读文档才能对复杂的内容进行编码,但是对于Python,这更像是我们可以尝试去自我理解和自我更正。

3.具有预加载的函数和库

在数据分析领域工作时,我们将经常使用数学和统计过程来分析和可视化数据。每次从头开始对这些功能进行编码都是非常复杂且耗时的过程。这时候Python 就派上用场了——它具有大量预加载的函数和库,仅用于数据分析

4.开放的社区交流

由于Python非常流行,并且也是一种开源语言,因此我们是最支持的开放社区之一。每当遇到困难时,如果其中一个库或模块遇到问题,我们都可以随时与社区联系以寻求帮助或指导。

5.灵活

最后但同样重要的是,Python非常灵活。即使是以前从未尝试过特定过程或功能的专业人员,也比其他语言更喜欢使用Python尝试相同的过程。

既然我们已经知道Python是数据分析中最简单,最易于理解,使用最广泛和最受推荐的语言之一,那该如何进行学习呢?现在,我们可能会从网上获得一些免费的课程、教程和资源,以了解Python。但是,如果我们要深入学习数据分析,我强烈建议我们去找一些实际的项目来做一做。在实践中把理论结合起来,才是最完美的方法。

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