怎么给数据分析师下定义?

发布时间: 2021-01-27

数据分析师是具有一定的编码和统计技能的人员,他们致力于以采取各种方式从数据中获取价值。在数据分析领域,主要分为两种类型:

  分析类数据分析师这类人员主要专于分析。这个方向主要与理解数据或以相当静态的方式进行数据处理有关。这个方向部分数据分析师与统计学家有相似部分,知道处理非实际数据的所有实际细节,包括统计课程中讲授的内容——数据清理,处理非常大的数据集的方法,可视化,对特定领域的深入了解,很好地编写数据等。

  工程类数据分析师可以很好地编码以处理数据,但不一定是在分析领域也是专家。分析类数据分析师可以是实验设计,预测,建模,统计推断或统计部门一般意义上的其他方面的专家。但是,一般而言,数据分析师的工作成果并非像学术统计数据有时所表示的那样。例如,对于制药行业的传统统计学家而言,有时就是“ p值和置信区间”。在Google,分析类数据分析师被称为统计学家,定量分析师,决策支持工程分析师或数据分析师,并且可能还有更多的称呼。

  工程类数据分析师:工程类数据分析师与分析类数据分析师具有相似的技能要求,同时他们也是非常强大的编码人员,并且可能是受过训练的软件工程师。工程类数据分析师主要对“在生产中”对数据进行深入价值挖掘。他们建立与用户互动的模型,并经常针对产品、用户、广告、电影、搜索结果等提供建议。

  在Google,工程类数据分析师通常被称为软件工程师。工程类数据分析师可以使用数据分析师一词来指称自己,并且由于该称呼的定义变化很大,所以没有一个标准的答案。

  这种分类是从大方向上去进行划分的。许多数据分析师都是两者的混合体。虽然企业在招聘的时候可能不会细分,但是各位小伙伴还是要擦亮眼睛仔细选择哦。

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