公司面试数据分析师特别关心的4个问题

公司面试数据分析师特别关心的4个问题

我们都知道,数据作为商务智能平台在制定业务中决策中十分有价值,所以,雇用合适的数据团队是公司提升的关键因素之一。

要被一家高科技产品初创公司聘用,我们都知道,仅仅进行报告并不能与潜在的数据分析师区分开,优秀的数据分析师是对数据报有绝对热情的人,在工作期间一定会对企业经营的业务或者产品有深刻的了解,并始终寻求有意义的见解,以帮助团队做出最好的决策。

这就是为什么HR在面试数据分析师候选人时,通常会注意以下这些特征:

1、是否能够适应一个新的领域?

2、是否有独立工作的能力,并以此来调查和挖掘有意义的见解?

3、是否具有维持产品和业务增长的心态?

下面我分享一些我们的案例研究,这些案例研究揭示了我们在过去雇佣数据分析师代表性的案例。

1.分析数据集

从给定的数据集中找到给我们找出5-10个有趣的见解

期望

(1)他们应该做的第一件事是要求面试官弄清楚数据集和要解决的问题,而不是立即跳入回答问题。

(2)具有丰富的行业知识,或者表明他们可以很快适应新领域的迹象。

(3)这里的见解不仅涉及图表,还应包含我们应进行更多调查或做出决定的背后解释。

2.产品心态

在产品发布过程中,数据分析师还必须具有了解产品并评估其成功的能力。

期望

(1)努力进行独立研究并就特质为何好/坏做出一些假设

(2)询问/创建该功能的用户流程,列出用户为实现该结果应采取的所有可能步骤。让他们假设他们可以获得所需的所有数据,并询问他们将测量什么以及如何从中做出决策

(3)提供数据和当前见解,以了解用户实际使用该功能的频率,并评估他们是否仍然值得继续研究

3.商业意识

数据分析师不仅要负责产品,还要负责销售,市场营销,财务分析等等。因此,他们必须能够快速适应任何商业模式或分销战略。

期望

(1)候选人应要求面试官澄清信息,例如公司如何定义转化率? 

(2)确定渠道的数据源和阶段,我们拥有哪些数据源,以及我们需要哪些其他数据源,如何收集和合并数据?

(3)能够将数据提取到有意义的见解中,这些见解可以为业务决策提供依据,这些见解将取决于业务模型(B2B,B2C等)而有所不同,例如能够列出可能影响用户订阅(B2B)的所有因素。

(4)能够通过行业洞察力比较和基准化绩效,例如能够分辨出电子商务公司的平均转化率是多少。 

4.公制驱动

定义这个产品成功的三个最重要的指标,你会选择什么,为什么,以及如何选择?

期望

(1)为了回答这个问题,候选人需要具有行业或产品的基本领域知识,以及对产品核心价值主张的理解。

(2)优秀的候选人还会提供有关公司战略和愿景的信息。

(3)取决于每个产品和行业,关键指标可能会有所不同,例如Facebook-每日活跃用户(DAU),在前10天中添加7个朋友的用户数;整体-创建和查看的报告数,试用期内受邀的用户数;优步-每周骑行,首次乘车/乘客…

总结

根据我的经验,有很多数据分析师只是根据需求而进行报告,而有才华的分析师则渴望深入了解数据并提供有意义的见解,以帮助他们的团队做出更好的决策。

要找到一位出色的数据分析师并不容易,技术技能至关重要,但是思维方式更为重要。因此,列出数据分析师所需的一切,相信自己的直觉,按照企业用人需求去不断提升自己的能力,这样入行数据分析领域才能具有绝对竞争力。

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