数据分析是什么?

数据分析定义:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结,从而将结论以”讲故事”形态讲给听众的过程。数据分析过程有助于将大量数据减少为较小的故事片段。 

在数据分析过程中发生了三项重要的事情-第一:数据组ummarization和分类一起有助于成为用于数据还原;第二:已知方法。它有助于在数据中查找模式和主题,以便于识别和链接。第三:数据分析–数据分析师以自上而下或自下而上的方式进行数据分析,这是一个完整的过程,而这个过程中,每一次的操作与分析都离不开数据。

另一方面,马歇尔(Marshall)和罗斯曼(Rossman)将数据分析描述为一个混乱,模棱两可且耗时的过程,但它是一个创造性而引人入胜的过程,通过该过程,将大量收集的数据整理,整理并赋予了意义。

我们可以说,数据分析和解释是代表演绎和归纳逻辑在研究和数据分析中应用的过程。

为什么要分析研究中的数据?

数据分析师非常依赖数据,因为他们需要通过数据有故事要讲或去解决的问题。它从一个问题开始,而数据仅是对该问题的答案。即使在没有数据的情况下,要做相应分析也是需要通过数据完成的,这个时候就需要“数据挖掘”,它通常会揭示数据中一些值得探索的有趣模式。

与数据类型无关,数据分析师通过数据探索,将他们的观众的视野进行引导,从而关注他们找到塑造他们想要讲述的故事的模式。

数据分析师在分析数据时期的基本要素之一是保持开放性,并保持对意外模式,表达和结果的偏见。请记住,有时,数据分析会讲述数据分析时未曾预料到但令人兴奋的故事。

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