数据分析师常用工具有哪些?

发布时间: 2020-12-30

数据分析成为未来职业的发展趋势,无论什么岗位都需要拥有数据分析的能力,因此数据分析培训学习成为了潮流,学数据分析的人越来越多,学习的过程中遇到的问题也很多,专业的答疑,是职业生涯最重要的一环。

您可以使用许多数据分析工具,具体取决于您的技术技能,预算和要分析的数据类型。它们也是加快手动和耗时数据分析的一种很好的方法,如果您需要最新的见解来做出快速决策,这是关键。
MonkeyLearn:无代码机器学习平台,提供全套文本分析工具和强大的API。在点击界面中轻松构建自定义机器学习模型。
KNIME:用于构建高级机器学习解决方案和可视化数据的开源平台。
RapidMiner适用于想要处理挑战性任务并处理大量数据的数据分析团队。
Microsoft Excel:过滤,组织和可视化定量数据。进行简单数据分析的完美工具。探索Excel中数据分析的常用功能和公式。
Tableau:强大的分析和数据可视化平台。连接所有数据并创建可实时更新的交互式仪表板。
R:用于统计计算和图形的免费软件环境。即使您没有编程背景,学习R也相对容易。
Python:机器学习的首选编程语言。使用它可以为各种用例构建数据分析解决方案。

其实工具特别多,而且还在不断升级更新中,找到最适合自己的才是最好的!

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