数据开发和数据分析之间有什么区别?

数据开发和数据分析的区别主要体现在两个方面:1、就业方向不同。前者更注重编程技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力,薪资待遇更好;2、适合人群不同。前者因为涉及到大量的开源的东西,更适合有一定开发基础的,对新技能能快速掌握的人。后者则需要对业务能够快速了解、掌握,能够通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,更适合编程能力弱一些,但是业务理解能力还可以的人。

可能我简单的讲述无法说明两个主要分支的区别。但是,此图很好地说明了各种专业术语和技能集之间的差异。

(工程方向)

(业务方向)

“工程方向”和“业务方向”之间是“数据工程开发”是和“项目型分析师”的区别。在许多带有Business Analyst标签的公司中可能会发现工程开发更多适用于少数头部企业,对就业端并不友好,并且有年龄限制,基本35岁可能会面临裁员,反而大多数项目型分析师(商业数据分析师)职业生涯后期可能担任高层领导职位,年龄反而成为他们的助力。

如果有对数据分析感兴趣的小伙伴可以在评论区留言,数据分析行业本就是大家共同成长,也可以加入我们九道门社区,可以和更多志同道合的伙伴在这里交流。

     

类似文章

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。