数据分析师:没做好市场竞争地位评估,怎么卖好产品?

数据分析师:没做好市场竞争地位评估,怎么卖好产品?

作为企业,产品销售出去才是王道!但是怎么样才能让产品销量达到满意的程度呢?

那就不得不从你的顾客特性是属于哪一类的来考虑这个问题。

首先,我们来看看顾客一般会分为哪些类型。

1、创新者

在创新过程的早期阶段就采用,他们愿意冒险,通常拥有大量的财务资源与技术知识。

现在市场上比较流行的潮牌,都是为了迎合创新者们的口味。

2、早期采用者

他们意识到自己的重要地位,并试图通过作出明智的决定来保持这一地位,这将触发大众采用创新。

比如特斯拉在中国市场布局时,有那么一部分人想尽办法去买第一台特斯拉的车,这就是早期采用者,他没有一种带动市场的能力。

3、早期多数

在看到早期采用者的成功后,采用该新产品。他们需要时间做出深思熟虑的决定,以避免新产品的风险。

4、后期多数

当来自环境的压力或新产品被证明具有更高的性能时采用新产品。

5、落后者

他们非常保守,与其他社会系统隔离,通常资源有限。所以在产品上市的时候,一定要先率清楚自己新产品针对的顾客群体是哪一类,如何针对这类顾客做

举例讨论

iPhone新品上市精准促销

方案一:观察上一版本iPhone的主要用户,针对他们的画像找到潜在客户

方案二:观察上衣版本iPhone的用户(创新者、早期采用者),针对他们的画像找到潜在客户

方案三:根据上衣版本iPhone的用户采纳时机贴上标签(创新者、早期采用者、早期多数、后期多数、落后者),找到顾客其他画像标签,通过关联分析,针对带有显著性画像标签的早期用户(创新者、早期采用者)促销

【方案一】

优点:简单

缺点:考虑的维度太少,容易被表象迷惑,容易误判,很可能得出的结果是年轻人,但这个结果并没有什么有用的指向性。

【方案二】

优点:与方案一相比维度增加

缺点:看似考虑维度增加,但是找出来的可能还是年轻人,但是年轻人这个维度放在手机领域并不精准,维度缺少比较。

【方案三】

优点:维度增加,多了比较

缺点:只是跟自己做比较,缺少与其他品牌的比较

通过上面这个案例的分析,我们应该明白,产品销售顾客分析的时候,一定要多维度去考虑,通过对方对比去判断产品适用的顾客群体。

数据分析师的价值就在于可以比一般运营者多维度去思考问题!

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