靠自学工具和思维、年龄30的人机会转行数据分析吗?

靠自学工具和思维、年龄30的人机会转行数据分析吗?

30岁转行的顾虑,最主要的不是怕自己学不会,而是担心学完后没有依然没有经验,进入职场后从0开始,而从0开始的时候自己的竞争力就要比年纪小的人差很多。如果这是你纠结的主要点,那就好办了,自学工具与思维,先不说你自学能不能学会,即使学会了,也解决不了你缺少相关工作经验的痛点。

30岁转行数据分析不是没有可能,但你一定要认识清楚一点,不要想着可以在工作间隙碎片化学习就可以转行成功,一定要接受系统的学习才可以。

如果你把我这句话听进去了,那就去慎重对比数据分析师课程,你应该明白,你转行是不希望转完后又从职场新人开始,你是希望转行后比现在更好的。所以,在选择课程的时候,去咨询一个点,学习过程中是否有可以让你增加项目经验的教学设计,学习过程中你是否能接触到真正的项目,从而写进自己的简历里。

记住,不是所有的项目写进简历都是有效的,脱敏数据的实验项目就没有什么作用,因为脱敏数据与企业真实情况千差万别,你做的是一个既定结果的项目,而且的真实情况,是没有既定结果的,只要你的分析过程中有一点点变动,就会有完全不一样的结果。所以,站在企业招人的角度考虑,企业要的是经历过实战的项目经验,而不是脱敏环境下的实验技能。

有思想的人都已经认识到了数据分析的前景,想转行的数不胜数,但是数据分析是一个系统的知识体系,市场上的岗位需求很多,但是别人在学校学4年出来都很难找到工作,凭什么你自学就可以转行成功?这足以证明数据分析不是一个随随便便就能入行的行业,必须要有正确的打开方式才行。

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