想让老板给你加鸡腿,那就做好促销前分析!

想让老板给你加鸡腿,那就做好促销前分析!

有人说,数据分析师为什么要分析促销前的用户情况,那不是销售团队该干的事儿吗,这其实体现了企业中很多企划人员对销售分析的重视不够,习惯于先考虑促销活动的形式,急于落地,这样给数据分析部门造成了很大的压力,同时对销售部门、运营部门也提出了更高的要求。

促销前的用户分析可以帮助营销策划者了解产品的广告系列是否可以执行,同时具有针对性的客户数量,还可以预计投资回报率,帮助营销策划者管理广告系列预算,进行活动实验设计,确保业务问题可以妥善解决,与管理团队沟通,确定目标,从而保证可以在预期内交付成果,如果可以形成TTM表格那当然是最好的,如此数据分析师就可以通过列表管理员填写标准的列表管理表格来确认如何选择合适的客户。

其步骤一般为:

1.定义顾客特点画像;

2.计算该类顾客在非促销情况下购买拟促销商品的概率(自然回报率);

3.设计促销的方法(打折力度,促销载体等);

4.估算该类顾客在参与促销后能够达到的购买拟促销商品的概率(促销回报率);

5.设定实验组与控制组的顾客人数;

6.估算促销成本与ROI 。

在选取特征变量时,不仅仅要观察数据库已有的顾客画像或顾客人口调查数据,如性别、年龄、收入等等数据,还要根据对促销产品的特点和顾客消费的行为来为顾客编写特征变量X。

特征变量需要多样化,而不是单一化,顾客的消费行为与促销的商品之间存在着某种联系,而这些联系往往可以用来观察关联性。

我们举个例子,针对桂格燕麦进行顾客特点画像分析——

常用的客户“用户画像”分析,可以借助百度指数方法进行分析。

再来说计算自然回报率——

在设计促销方法的时候,可以加大优惠、活动的力度,比如“促销有效期至xx年x月x日”、“在xx年x月x日前购买还可获得……”、“赠品有限,送完为止”等等。

促销类型按类型分类的话,大规模的促销目的是瞄准市场,而不是个人。直接市场推广则是针对个人。

按频道分类的话可以分为媒体、互联网、邮件、名人。媒体包括报纸,电视广告,广播,RSS,时事通讯,传单。互联网包括社交媒体,邮件包括电子邮件和电话营销。

由此可见,数据分析师进行促销前分析是非常有必要的,也是数据分析师的一个必备技能,希望小伙伴们都可以掌握。

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