数据分析中有哪些有价值的认证?

除了坐在计算机前就可以成为普通的数据分析从业人员。那么为何数据分析师职位描述普遍要求广泛呢。后来证明数据分析师对每个业务功能(包括人力资源,市场营销或物流)都是有一定要求的。

但是这些基础工作是高级数据分析师所做的吗?答案是否定的。

他们发现在坐在座位上无法理解的数据中存在质量和细微差别的因素。他们认识到数字时代充满了尚未被数字化的所谓“软数据”,包括声音,口味,相关的视觉,质地和气味,因此,这些“软数据”是在有限知识领域工作的人无法使用的。他们需要了解真正的问题、机会、更大的背景、决策者的职能以及如何利用他们的预测。

一位出色的数据分析专业人员知道,使用此庞大数据的唯一方法是获取数据。

几年前,就有人预计到2020年,数据分析家的需求将增长28%左右,数据分析人员的供需之间存在巨大的不匹配。尽管数据分析需要网络连接,但好奇心、、智能、技术诀窍和诸如此类的知识,可以帮助刚起步的数据分析师掌握所需的所有基本技能。

目前,国内上没有比较有权威性的认证,但我们可以先了解一下国外的认证。

基于行业标准的前五项:

1)CLOUDERA

Cloudera被认为是Hadoop专业知识的最佳认证之一。Cloudera涵盖了广泛的开发和管理技能 提供五项主要认证,包括-CCA数据分析师,CCP数据工程师,CCA管理员以及CCA Spark和Hadoop Developer。

2)美国数据分析理事会

DASCA建立,研究和设计基于全球最强大的数据分析框架的与供应商无关的数据分析认证。达斯卡提供2个证书,分别专注于大数据分析的大数据分析师助理和高级大数据分析师。除此之外,他们还提供了两个高级专家级认证计划,分别是首席数据分析家和高级数据分析家,这对于已经从事该行业很长时间并且是大数据领域的专家的那些大数据专业人士来说,主要有用。数据分析

3)HORTONWORKS

Hortonworks通过根据实际作业和考试评估候选人的表现来提供认证。Hortonworks提供的六项主要认证包括-HDP认证开发人员,Hortonworks认证助理,Hortonworks Data Flow认证的NIFI架构师,HDP认证的管理员,HDP认证的Apache Spark开发人员以及HDP认证的Java开发人员。

4)IBM

从入门级到高级,专门为专业人员设计的,IBM提供的独特认证范围是根据应聘者的职位而定的,也可以满足专业人员的需求。它在数据分析领域提供2种认证-IBM认证的数据架构师和IBM认证的数据工程师。

5)戴尔EMC

Dell EMC的EMC经过验证的专业数据分析家协会(EMCDSA)认证为专业人员提供了与不断发展的大数据分析领域协同工作所需的高级软件,工具和技术的专业数据分析知识和实践方法。

专业的数据分析专业人士知道,我们的任务是为现实世界中的问题找到解决方案。数据分析师们利用数据来做同样的事情,但是他们肯定不会止步于此。如果您打算成为其中一员,请确保您学习了有关数据的所有知识!

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