没有编程/编码基础,我还能做些什么成为数据分析师?

没有编程/编码基础,我还能做些什么成为数据分析师?

与许多人的理解不同,数据分析师的工作并不是以编程为主,但确实需要利用编程实现数据分析目的。 数据分析工作对编程(Python/SQL)、数据库、数据仓库、数据预处理、统计与人工智能算法有其独特 的要求,用中国古语总结一句话则为:不求甚解,但可举一反三。

算法重要?还是编程重要?或者是业务知识重要?对此认知的不同将导致学习路径不同,甚至影响未 来职业的发展,错过升职加薪的机会。企业需要雇佣一个懂商业经营业务的数据分析师,而并非只懂技术 的编程人员。 数据分析师要以结构化的方式将企业营销管理(一个复杂的系统)以指标体系的模式予以解释。我们 从这点出发,带动数据分析算法的实操训练,帮助学员从整个运营层面去看技术点的运用。这样,技术就 活了,在碰到真正的运营问题时,就能有条不紊地在结构化的思维框架里,用学到的数据分析算法探索真 相、找出发生问题的原因、帮助企业解决问题。 商业运营的核心是产品和顾客,它们组成了商业运营逻辑结构的中心,能用数据高效地实现 3 大分析 类型:“现状分析”、“原因分析”、“预测分析”,也就能理解支持企业通过发展产品和顾客,实现增 长战略的其他业务单元中的分析思路。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。