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数据分析之精细化操作!

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点击次数:64 更新时间:2020年10月22日16:25:06 打印此页 关闭

很多小白刚进入运营这个行业的时候,都不可避免的会碰到数据分析这一关,有些人会觉得我是做运营的那数据分析跟我有什么关系,那数据分析和数据运营的区别和联系我已经在之前的文章中介绍过,今天就说数据分析在运营工作中最常见的精细化操作。

精细化数据分析能够将目标导向更加明确,提升思维方式,不仅仅是对新媒体运营有所帮助,包括对电商、金融、证券、医疗等各大行业的运营、产品线的工作都是有帮助的,更不用提数据分析师本职岗位了。

举个例子,对电商行业来讲,很多时候在分析用户群体的时候,那数据分析精细化对用户的价值进行分析处理,用户价值作为用户关系管理的核心基础,分析之后如何找出具有价值的用户,高价值用户和低价值用户的应对策略是否需要区分,评估其收益与成本从而采用恰当的营销手段,这点对于卖家来说也是至关重要的一点。

对于公司产品来说,必须是以用户需求做导向的,必须从用户的角度出发,用户的诉求的你在对一个产品进行精准定位的时候是不可或缺的关键性因素,同时,就算在分析用户需求的时候,也要分现实需求和潜在需求来进行精细化分析,不是每个浏览过的用户都是有价值的,此时如果只是对用户数据和浏览量进行初步分析,那这个工作运营人员也可以完成,体现不出来数据分析的价值所在。

数据分析的基本原则其实简单来说就是要把一切数据分析都围绕着核心的业务流程和分析目的来展开,自重找出关键数据指标是其中最重要的指标。其次拆解关键数据指标,然后找出关键数据指标的影响因素从而把数据发生变化之后的现象能够精准定位出来。

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