浅谈:2016年之后的大数据

浅谈:2016年之后的大数据

2016年1月21日,中国IDC圈报道:“这是一个人人都在谈大数据的时代,但只有极少数人在用大数据。”阿里巴巴首席技术官(CTO)王坚在1月21日的云栖大会上预言,2016年才是真正意义上的大数据元年。“我们将迈入大数据的一个新时代,敏捷、准确、低成本的数据分析和预测将成为现实”。

“过去六年,阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。我们相信,人类已经从IT时代步入DT时代。”马云在《2015年致投资者公开信》中表示,“我们必须在数据技术上不惜一切地投入和发展,我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”现今社会已然进入大数据时代,以往还停留在人们口中的敏捷、准确、低成本的数据分析和预测将成为现实,而数据分析师在国内的需求超过了1千万的缺口。

云计算从2010年开始逐渐进入企业,作为一种新型的计算模式,已经在企业的发展战略中,成为一种趋势,在互联网的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算,虚拟化、规模化的整合、高可靠性、高可扩展性、按需服务、低成本成为它的主要特点,而这些特点也为数据分析发展提供了便利与契机。

未来大数据产业发展的趋势之一:与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。

未来大数据产业发展的趋势之二:针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造。

同时,大数据的价值也将更多的体现在与商业结合之后。

主要体现在以下几个方面:

情感分析、舆情分析

社会化网络分析

社交网络分析、微博营销、电商营销

客户特征、交叉销售等

算法教育、欺诈检测

国内的数据分析师缺口巨大,由此吸引了一大批年轻人纷纷报考大数据专业,应用统计、统计数学专业的也不在少数,但是数据分析最重要的还是分析思路和分析方法,工具只基础,数据分析即将在各个行业内遍地开花。

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