成为数据分析师必须具备的五个习惯

数据分析师必须具备的五个习惯:保持项目的高标准、细分,直到可以落地、对数字进行三角剖分,进行包络线计算、检验你的假设、每日学习。

写这篇文章主要是想说一下我在数据分析大佬身上观察到的5个习惯,并提供了一些我实践这些习惯的方法。一方面,我希望有这些习惯可以对你产生长久的影响。另一方面,这些习惯极大地帮助了我,我希望它们对任何一个数据分析爱好者产生同样的作用:

数据分析大佬的习惯和经验

习惯1:保持项目的高标准,比别人多走几步,尽力而为

分析思维使高绩效数据分析师与低绩效数据分析师区分开。成功的数据分析师可以为他们交付的任何项目提供足够的质量“脑力劳动”。所谓“大脑时间”,是指致力于分析问题解决的无干扰时间。这是你努力超越预期目标的时候。

这个阶段的数据分析师应该对自己提出以下六点问题:

1 有没有更好的方法来解决这个问题?这会使解决方案对业务来说更好或更直观吗?

2 有没有更好的方法来展示/总结这个项目的结果?如何做到最佳?

3 除了可以简单地突出项目中的有效想法外,我还可以利用这些想法并制定出业务可行性?

4 我能否确定这些可行措施的影响,并告诉他们进行业务前期准备?

5 有哪些方面的分析我可能忽略了?

6 我是否有一些行为可能会影响结果?

请记住,数据分析的价值是通过其他业务产生的价值来对比的,这些问题所花费的时间将直接影响所创造的业务价值。

有时候,我的项目方案改了又改,进行了额外的数据分析,核实并且验证自己的方案流程是否能落地,直到项目演示之前的晚上。所有这些都是为了确保项目完美进行,没有比项目可实施感觉更好。

习惯2:细分,直到可以落地!

成功的分析师从来不会平均地工作。每次看到数据分析平均值时,他们都会认为工作中是否存在潜在的细分,这可以更好地解释项目情况?通过比对平均值进行细分,可以在表格上留下价值。

习惯3:对数字进行三角剖分,进行包络线计算,并思考它们对业务意味着什么

作为数据分析师,你每天都在处理数字。你需要从包含数千个(如果不是百万个)公式的文件中选择一个公式错误的单元格。做到这一点的唯一方法是对数字进行三角剖分,并弄清它们对业务的意义。

虽然这听起来似乎很明显,但你会惊讶地发现它被忽略了很多次。虽然三角剖分一直很重要,但我还是要提及一些三角剖分的问题:

问问自己,我可以通过其他框架/计算来达到这个数字吗?这些数字是紧密联系在一起的还是数量不同?

是否存在可以使你感觉数字的流程依赖关系?如果每个月只能收到约1800张申请,你可以每月发行2000张信用卡吗?

这些数字对企业意味着什么?他们是否与基础设施和资源业务配合?

三角剖分就像其他任何技能一样,一开始很难看。但是你练习得越多,就越能胜任。

习惯4:检验你的假设(即使你认为它们具有重要的商业意义)

有时你倾向于忽略测试需求。只是向你的网站添加实时聊天功能?听起来不错,没有缺点。测试一下,你将知道。客户可能不喜欢它!这是另一个示例:

国内领先的旅行门户网站之一在其数据中看到了这一点:预订的90%以上的航班的出发地与预订机票的城市相同(由IP地址确定)。他们想到要预先填充此位置(显然可以选择更改)。这听起来像一个好办法,它有助于提供更好的客户体验,他们进行了测试。预订转换在数周内下降了两位数。可能的原因:客户习惯于填充“到”和“从”位置。删除其中之一会增加混乱。

因此,下次如果你要实现任何分析或假设的结果,请进行测试!

习惯5:每天学习一些有关数据分析的知识

尽管此习惯不会像上面提到的其他习惯那样产生立竿见影的效果,但从长远来看,你将从中受益最大。分析是一个动态且不断发展的领域。新工具/技术/更新几乎每2到3个月就会出现。掌握行业最新动态不仅可以紧跟行业最新发展,而且与那些不了解最新动态的分析师形成了巨大的差距。

每当我有空时,我喜欢阅读的一些话题是:

数据分析的最新发展是什么?

如何分析来自社交媒体的非结构化数据?我们如何才能更好地可视化?

各种工具使用的算法背后的统计概念是什么?

你如何设计和分析实验设计?

额外习惯:另外一个值得一提的习惯是“以客户为中心”。倾听客户的意见并牢记在心是每一个成功的数据分析师的特质。虽然这个习惯清单本可以长得多,但我故意把它限制在5个,如果你认为还有其他的习惯,请在评论中添加,如果你喜欢本篇,并想继续学习数据分析,可以关注我们的公众号九道门聊数据获取更多内容,也可以咨询我们的在线客服了解相关课程。

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