工具使用区别：业务分析使用SWOT分析，用例建模，预测建模，数据建模，用户故事，需求分析等不同阶段和分析阶段。数据分析采用实时分析、映射分析、数据报表、在线分析处理、仪表盘等。
未来的数据分析师们在这里，我将分享我对BI和BA差异的看法，会用简单的文字来解释它。
首先你应该知道BI和BA到底是什么。从BI开始商业智能指的是由技术和策略组成的过程，组织通过这些技术和策略来分析当前的业务数据，这些数据提供了业务操作的过去、当前和预测数据。
例如，BI在酒店行业中被有效地使用，统计信息被用来建立不同的房间预订价格。Trivago就是其中之一，它比较不同的网站和酒店在不同网站上的价格。然而,商业分析是指持续使用技术和策略，从过去的商业数据中探索和获得洞察力和绩效，从而制定成功的未来商业计划。
让我们举个例子——如果一个家居用品制造商想要预测未来的利润，那么商业分析主管将应用一个框架来解决这个问题，并将开发一个预测模型来提供建议和结果。我们来看一下差异。
数据使用
商业智能：BI使用历史和当前数据分析业务操作。
商业分析：BA使用过去的数据来获得洞察力，并在商业运作中提供帮助。
区域的浓度
BI：商业智能主要关注数据分析的报告。
BA：商业分析主要关注执行多种操作应用程序的各种工具。
数据分析
BI:如前所述，BI使用历史数据或过去数据对当前场景进行数据分析。基于过去的成功和错误，现在的行动是BI。
商业分析研究未来可能发生的活动。它结合了分析和预测分析的过程，给出了需要的变化和改进的范围的想法。
数据转换
BI:商业智能不会转换或破坏现有数据，而是使用相同格式的数据来从中获取信息。
BA:商业分析将现有数据转换或分解为不同的形式或元素，以获得洞察力。
数据的形成
BI:商业智能生成的数据是仪表板、报告或数据透视表的形式，具体取决于高管、经理和数据分析师等用户。
商业数据分析使用过去的BI能力和信息来帮助客户高效地完成他们的工作。
工具使用
BI:数据分析采用实时分析、映射分析、数据报表、在线分析处理、仪表盘等。
BA:业务分析使用SWOT分析，用例建模，预测建模，数据建模，用户故事，需求分析等不同阶段和分析阶段。
此外，使用BI的原因是为了有效地运营业务。数据分析师帮助企业提高生产效率和运营效率。
据说，使用数据分析技术的业务部门做出更好、更快决策的可能性是其他部门的五倍此外，预计到2021年，BI和分析市场的价值将增长到1000亿美元，这些就是商业智能和商业分析的不同之处。