大厂疯抢的数据分析师,究竟有多厉害?

你有没有发现,在互联网时代,数据分析能力已成为升值涨薪的必备技能?

为什么这样说?

一方面企业及整个市场的需求都很大,月薪15k以上的数据分析岗位层出不穷,甚至更高的月薪都会存在。另一方面市场的缺口也很大,企业也趋向于拥有数据思维的人才,产品、运营、增长等岗位,数据分析能力已成为标配。

在这种大数据环境的驱使下,越来越多的人动了入职数据分析的心思...

在向我们咨询的同学中,就有这样的三种人....

应届生

掌握了一些SQLExcel、Tableau,做了一些开源项目,就迫不及待的开启求职之路。大部分简历毫无音讯,少部分收到了面试机会,但也摆脱不了1轮游的窘境...

转行的职场人

敏感的捕捉到数据时代的红利,立即投身到入职数据分析的道路上。但即无专业背景,又无相关工作经历的他们,付出了很多努力,也拿不到想要的那张入场券...

跳槽的职场人

在公司兢兢业业好几年,最终化身SQL Boy或表哥、表姐,继续留在这里,晋升涨薪困难。下定决心,踏出改变的那一步,可是接到的面试邀请,与原岗位相比并没有实质性提升...

随着投递的增多,可投岗位机会的减少,使得上述同学,深陷求职困境,想要打破目前的状态,那就需要从本质上去分析问题,对症下药。

首先,我们可以先分析下,这三种同学的求职特点:

应届生同学

对数据岗位缺乏了解,求职没有规划,求职方法不得当,也没有真正的实战项目经验,易盲目求职。

针对这样的同学,建议大家先从技能、业务、沟通三方面进行自我定位,清晰自己对数据岗位的了解程度。其次按照【城市】【行业】【公司】【岗位】四个方向,设定职业目标,重点规划职业生涯,避免盲目求职的发生。最后,用好应届生自身的求职优势,合理选择公司进行投递。

转行/跳槽职场人

无法合理判断自身情况,不能根据背景选择适合岗位,缺乏专业的面试指导,随意投递,浪费机会。

对于有工作经验的职场人来说,是否能转行/跳槽,还有转行、跳槽的时间成本,是大家首先要考虑的问题。

一般来说专业、工作行业、工作职业、工作年限等都会成为求职路上的一道道坎或推动力。合理了解自身情况,硬转、硬跳也是要有策略的,把数据变成核心技能,深挖之前工作的相关内容,基于技能与可用的背景,再去找工作。

在入职数据分析的路上,一开始的迷茫无措,是不可避免的。在如今的求职寒冬时期,光靠自己的摸索,容易浪费时间,错失大量珍贵机会,得不偿失。

为此,我们建议的入职道路是:你需要系统的课程学习+真实案例的实践+职场支持,再带着有说服力的作品去敲开数据分析的大门。 

看到这里,你可能会说:我明白这个道理,可是寻找课程就很浪费时间,实战项目就更别提了。职场支持?市面上号称保offer的指导有的是,我该怎么分辨?

教你五招选好大数据分析师培训机构,确保不被忽悠!

目前市场培训机构情况

1、机构类别

2、类别优缺点

A、传统IT培训机构

优势:品牌优势、连锁优势、环境优势、有完整的管理流程

劣势:实战师资缺乏(分校多、实战数据分析师少而贵)

B、认证考试培训机构

优势:品牌背书优势

劣势:认证培训属于第三方,针对有工作经验从业者的能力评价考核体系,非培训体系。

C、线上培训机构

优势:价格便宜、实战师资

劣势:学员很难坚持、问题难以咨询

D、线下企业项目实训机构

优势:实战师资、师傅带徒弟模式、贴近企业岗位需求

劣势:品牌低、收费高

二、大数据分析师培训与软件开发培训区别

三、什么样的人需要报班

1、转行人群

转行人员分为二种,一种为有工作经验的从业者,二是非大数据相关专业的应届生;这类人群在报班学习的时候有二种选择:

选择一:零基础直接报班学习,如果没有编程基础的人最大的学习瓶颈期是前期PYTHON、SQL、MYSQL、数仓等工具学习;最好选择能有这些基础课程免费试听的机构,这样能给自己一个退路,否则从培训机构手上退费是件比较麻烦的事情。

选择二:如果你是一个好学、有毅力的人,像PYTHON\SQL\MYSQL\数据清洗\数据可视化等这些工具课在网上都有免费的,完全可以先自己学一段时间,其实编程没有大家想的那么难,只要看得懂,能慢慢写点东西,再去找个培训机构快速提升就可以了,这样能保险些,费用也会低一些。

2、提升人群

提升人员也分为二种,一种是已经从业在数据统计、数据助理等岗位,因为工作单一性强,虽然接触到一些数据报表、可视化等工作,就像一个螺丝钉类型的工作,每天只负责一块事情,或者只做一项固定的工作,想突破自己,想提升自己全局驾驭公司数据分析应用能力的人。

第二种人员是今年开始正式毕业于大数据相关专业的应届生,因为在高校学习了非常系统的理论知识,但是非常缺乏企业数据应用,如果想往大数据分析师方向就业报班提升效果最佳。

另外提醒的是,不管是小白还是提升,都需要多了解大数据这个行业的相关问题,比如大数据工程和大数据分析的区别、大数据商业分析师和工业分析师的区别,大数据分析师企业工作场景、大数据分析师需要具备的能力、如何快速成为大数据商业分析师、未来大数据分析师的职业划分等等,这些知识需要多了解,这样你就能更加清楚这个行业,不会被忽悠。多和从业者去交流。

还有一个提醒就是看书不要乱看,毕竟大家学习的时间是有限的,在没有弄明白学习路径前不要乱买书,浪费钱不说还浪费自己的时间,对于数据分析师入门必须要知道的知识只要看几本书就可以了,后期根据自己就业的岗位和职业规划去看相关的书籍,小白入门可以看这几本书,《从EXCEL到PYTHON—数据分析进阶指南》,《PYTHON基础》、《深入浅出数据分析》、《统计学方法与数据分析》、《数据质量控制》等。网上都有电子书资料,可以白嫖。

四、学大数据分析师报班最需要看什么?

以上二种报班人群在选择培训机构的时候需要注意以下三点:

1、需仔细看培训大纲,单独的工具课程培训不值得花几万,完全可以白嫖自学。需要看大纲中是否有商业分析项目教学、企业真实项目训练、实在没有企业级项目训练看是否有模拟的大数据分析实验平台,模拟企业项目训练。

2、报班时候最重要的是看师资力量,大数据分析师目前在中国真正做过项目的分析师本来就少,而这个行业越有经验越值钱,一般的培训机构请不起,如果某培训机构宣传有N个牛逼讲师,基本上是吹牛逼的,(曾经某培训机构请我上数据分析项目课程一天5K都付不起),另外如果是大数据分析师班写老师介绍中写JAVA多牛逼,曾经工作在哪些大厂,做过分析师,一看就是假的,大厂数据分析师会去一个培训机构教书吗?数据分析必须要会JAVA吗?基本上都是原来搞软件开发那些培训老师包装一下出来误人子弟的,我们这个领域必须是师傅带徒弟的模式,所以对老师的要求非常高,报班时可以去网上查主讲老师情况。以免受骗!

3、真正高价值的培训是金字塔尖的专业培训,非常专业的职业培训是做不成规模的,因为师资覆盖不了那么多学生,也不会有多个培训产品,这方面有别于原来的IT培训,这种专业人才的培训必须是单一性岗位,小班指导、师傅带徒弟方式、企业参与紧密结合性。

五、培训机构招生的几大手段

1、假装招聘忽悠找工作者

用招聘大数据分析师发布招聘岗位,薪资诱人,约上门面试,进行转化。

2、严厉打击咨询者

咨询人员电话或者上门咨询采用寻找弱点,严厉打击,击溃你的信心方式,让你参加培训。

3、贷款让你感觉没有经济压力

给你算个人投入产出经济账,先为自己投入几万,未来工作多么美好,没钱报名没关系,可以贷款,只要交几千手续费(其实就是利息),有的机构把利息给你承担了,看起来好像好像是免息的,其实就是学费没给你折扣。

4、邀请上门,做秀试听课

只要你咨询,天天电话邀请你上门试听,试听课程都是设计好的,要从趣味性、专业性、互动性上策划,让你感觉能学会、喜欢学。只要你上门试听当然就可以给你洗脑了。

5、签订就业企业协议,承诺包工作

给你看一本厚厚的企业用人合作协议,说学完能包工作,还能达到多少薪资,这社会谁还能包安排工作,明显是个伪承诺,但是很多人会信。

6、成功学子

给你看一堆原某某学长,成功就业情况,不一定有几个是真实的,哈哈,让你感觉自己也能进大厂,也能拿N万年薪。

不能再说了,否则怕引起机构对我的攻击,哈哈!一句话先考虑自己需要不需要培训,如果需要培训最好货比三家,平时多进一些大数据分析师的社群,多听听,多了解,只有这样才能了解这个领域,避免上当受骗!

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