什么是数据分析,为什么需要数据分析,如何学习?

发布时间: 2020-09-21

 数据分析是一个检查、清理、修改和显示数据以查找有价值的数据、提示结果和鼓励决策的过程。

1.准确的结果可以在讨论结束时提出。

2.支持组织支付其促销资金,影响最大。

3.了解重要(通常是关键任务)的目标。

4.认识到企业绩效困难,需要采取某种行动,有时会提出改进行动的建议

5.以视觉方式实现数据分析,这开始更快、更好地做出选择

6.关于潜在消费者方式的更好信息

7.让组织比对手更有优势。

如何进行数据分析

数据分析是获取商业智能的更广泛方法的一部分。该方法包括以下一个或多个步骤:

目的:任何研究都必须从一套简单确定的商业目标开始。规则其余部分的许多选择取决于研究目标是如何肯定的。

假装问题:准备尝试在查询域中提问。以防万一,周六穿黑色连衣裙是工作是好运吗?

数据收集:必须从适当的来源获得与问题相关的数据。在上述情况下,可以从各种来源收集数据,包括警方事故报告、健康保险索赔和旅行详情。当使用调查收集数据时,需要对受试者进行调查。这些主题应该为正在进行的统计方法进行适当的结构化。

数据认为:新数据可以以不同的格式组装。收集的数据必要性将得到净化和转换,以便数据分析工具能够发送。例如,我们可能会收到汽车事故报告作为文本文件、来自关系数据库的健康保险索赔和作为 API 的住院详细信息。数据分析师必须聚合这些各种形式的数据,并将其转换为适合分析工具的形式。

数据分析:这是将清理和聚合数据发送到分析工具的开始。这些工具允许您搜索数据,发现其中的模式,并询问和回答哪些问题。这是通过正确应用统计方法对研究中收集的数据进行推理的方法。

绘制结果和做出预测:经过充分分析,可以从数据和相关预测中得出结论。然后,这些结果和预测可以汇编在保存给最终用户的报告中。

数据分析的应用:

医疗保健:对有价格要求的医院来说,主要困难是尽可能高效地管理病例,同时牢记护理质量的提高。设备经常用于跟踪和优化医院使用的患者课程、治疗和工具。预计效率将提高 1%,可以节省 60% 以上的全球医疗保健费用。

旅行:数据分析随时准备通过移动或网站和应用程序的数据分析优化购买体验。旅游景点可以深入了解客户的愿望和决定。通过将热门销售与以下通过定制套餐和优惠的浏览到购买转换进行提振来提高产品销售。基于互联网数据的数据分析也可以提供个性化旅游建议。

游戏:数据分析用于占用数据,以便在游戏内部和游戏中进行优化和支付。游戏公司可以深入了解仇恨、债券和用户等。

能源管理:最大的公司正在使用数据分析进行能源管理,包括智能电网控制、能源优化。这里的应用重点是调节和监测系统设备、调度团队和管理服务中断。公用事业公司有能力在网络生产中结合数百万个数据对象,并允许工程师使用分析来控制网络。

成为数据分析师所需的技能:

1.编程技能 - 了解编程语言是 R,Python 对每个数据分析师都非常重要。

2.统计技能和数学 - 必须进行描述性和推理统计以及创新设计知识。

3.需要机器学习技能。

4.数据扭动技能 - 绘制原始数据并将其更改为提供更多可用数据存储的不同格式的能力。

5.互动和数据可视化技能

6.数据直觉 - 专家必须能够像数据分析师一样思考。

数据分析今天在行业中越来越受欢迎。中国对它的需求正在以很高的速度增长。每家知名公司都要求一名数据分析师,他可以非常提前地维护数据。

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