小白学习数据分析的最佳方法是什么?

小白学习数据分析的最佳方法是什么?

如果你希望拥有一个真正有利可图的职业,仅选择IT作为职业的日子已经一去不复返了,数据分析师是一个全新的选择。

这些天来,数据分析领域已经占据了所有其他领域的优先地位。现在,可以以非常巨大的方式生成大量数据。

最好的部分是数据分析收集(否则浪费)该数据,对其进行处理,对其进行分析并最终将其转换成有用的信息,企业可以使用这些信息来更好地进行决策,并通过帮助其客户获得更大的利益来实现自身的增长用户体验,最终每个企业都希望在一天结束时做到这一点。

话虽如此,如今,你会看到很多学生挺身而出,追求卓越的职业,并以真正的兴趣和希望在这一领域取得长足的成就学习该学科。

但是,由于有这么多的学生,不仅学生,而且甚至是家庭主妇和其他领域的专业人员,都挺身而出地追求该领域的职业,因此该领域的竞争确实在上升。

因此,作为你自己的参与者,除了常规的数据分析专业知识和知识外,你还应对现在可能需要准备的各种事情更加谨慎。

好吧,这些天的知识很多,而且大多数时间都是免费的!

现在,作为一个初学者,开始时似乎有些不知所措,但是最终你将习惯于该主题及其波动性。

好吧,在我们开始学习该主题之前,我想向你介绍一些有关你的态度和态度的重要事,他们是:

要求

你必须记住,该领域是一个高度动荡或不断变化的领域,在该领域中,你必须对自己的态度进行一些必要的更改,例如,采用恒定的学习方法来帮助你适应不断变化的动态至关重要。你周围的技术。

同样,密切关注你周围发生的事情也很重要。因此,你必须时刻保持警惕,并始终要学习有关该领域的新知识。

现在,作为一个初学者,你还必须确保你已经真正了解该主题之前,已经对这一主题有很多了解。

重要的是要了解未来的前景和工作保障以及你将能够获得的收入。

另外,对该领域的需求有多好。

同时,你将必须为一个充满挑战的有趣领域做好准备,而这个领域永远不会让你对正在做的事情感到无聊。

技能要求

嗯,早些时候,有必要获得技术学士学位,就像只有技术领域的学位一样。

但是,随着时间的变化,即使你不属于计算机科学等任何技术领域,你也可以选择此领域。

由于数据分析就是将数学,统计学甚至计算机科学结合在一起,因此要求你至少具有这三方面的知识,如果没有的话。

现在,即使你不属于上述任何一个领域,也要学习这些主题确实是一件容易的事,因为拥有如此多的在线课程,以及网站,博客,YouTube视频等方面的免费知识。

只要你知道需要准备的主题,就可以轻松地自己学习所有这些。因此,这里有一个列表供你入门,它们只是一个修订版本,或者只是让你自己进入该领域并更加熟悉这些主题。

数学和统计学–线性代数,物流回归,概率论,图论,优化理论,贝叶斯定理,推论统计学,描述性统计学,多元演算,微分演算等。

计算机科学–编程语言,例如Python,R,Matlab,Scala,JavaScript,Perl,Ruby,C,C ++等,Linux操作系统,Linux Shell脚本,Mongo DB,Cassandra,MySQL等

据库

在实际进入核心主题本身之前,这些主题就像必不可少的。

话虽这么说,除了这些技术技能外,你还需要研究一些人际交往能力,以帮助支持你的职业生涯并帮助你更快地在这一领域中进步。

人际交往能力包括:
商业技巧
分析能力
领导能力
沟通技巧
解决问题的能力
决策能力
团队精神
管理技巧
每次都能学习新东西的能力
创造力
创新思维
对新技术的适应性等
现在,要成为一名出色的数据分析家,除了该领域的专业知识外,你还需要具备以下技术技能。

数据采集与预处理
数据分析与模式识别
演示和可视化
自己学习数据分析

好吧,说实话,如果你问我我的经历,我只是说这个话题需要极大的关注和热情,以帮助你在这里更快地实现目标。此外,自己学习是开始学习该领域的好方法,尤其是一旦你准备好了数学,统计学等核心学科,甚至是熟练掌握计算机科学技能的人。

话虽如此,你应该在学习过程中开始广泛阅读,只是要弄清楚该主题的确切内容。

因为你是该领域的新手,所以这可能会使你花费比预期更多的时间。

现在,数据分析是一个非常广阔的领域,需要你以一种非常精简和结构化的方式来进行处理。

这将帮助你轻松涵盖所有主题。

在哪里可以读到这个主题?

幸运的是,数据分析是一个非常流行的领域,它可以在所有在线资源,书籍和其他资料中大量获得,这些资料在该领域随处可见。

你需要做的就是在各种博客,网站,YouTube视频教程等中进行搜索。

向专家学习数据分析

好吧,以我的经验来看,我强烈建议你看看九道门佛手老师的小白如何快速入门数据分析,以帮助你获得他们在其声誉卓著的课程中提供的一些非常优质的信息。尝试使用它可以帮助你将来成为一名出色的数据分析家。

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