数据分析为什么那么重要?

发布时间: 2020-09-14

大量的信息检查可以帮助协会处理其信息,并利用它来识别新的机会。因此,这促使企业采取更明智的行动,开展越来越有效的活动,获得更高的收益并获得更多快乐的客户。IIA研究总监Tom Davenport在他的报告《大公司中的大数据》中与50多个组织进行了交谈,以了解他们如何利用大信息。他发现他们以下列方式得到了激励:

成本降低。巨大的信息创新(例如,Hadoop和基于云的调查)带来了大量值得关注的成本关注点,以节省大量信息,此外,它们还可以识别出逐步有效的协作方法。

更快,更好的基本领导能力。借助Hadoop和内存调查的速度以及分解新的信息源的能力,组织可以快速检查数据-并根据自己的认识选择解决方案。

新项目和管理。通过衡量客户需求和通过考试实现的能力,可以为客户提供他们所需要的东西。Davenport提出,通过大量的信息调查,越来越多的组织在开发新产品来解决客户的问题。

数据科学帮助包括:

1.发现

2.数据准备

3.模型规划

4.建立模型

5.操作

6.交流结果

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