大数据匹配宿舍!这所大学的新举措,你觉得如何?

大数据时代,总有你意想不到的惊喜,你能想象大学分宿舍,也会和大数据相关吗?数据分析已经可以在很多领域初见效果,让我们一起看看这家学校的具体操作吧。

坚持早睡早起的你已经打算躺下见周公,喜欢晚睡的舍友却一脸亢奋“起来嗨”。学生时代的你,多半遇到过生活习惯不一致的舍友。如果同一宿舍的几个小伙伴都是“夜猫子”或者都爱早起,那该有多好。这样美好的愿望对于南京大学2017级的部分本科生而言已经成为了现实。

新生按“相似度”分宿舍

南大工科试验班的大一新生小霞说,大学宿舍和自己入学前畅想的完全不一样。“来报到之前,我悄悄找学姐打听过,说是按照姓氏笔画排宿舍,宿管阿姨站宿舍门口喊一声‘×同学’,宿舍里四个人能同时抬头答应‘唉’。”

谁知道,小霞宿舍里的四个姑娘不仅姓名“不连号”,连来自的省份都不一样。“我们宿舍四个姑娘都来自不同的省市,我是江苏人南京的,宿舍里其他三个同学分别来自浙江、北京和山东。”生源地不一样,姓名也不相同,这四个女孩子为啥能排到一起,安排在同一间宿舍呢?

想了老半天,小霞和舍友们在晚上睡觉前找到了答案,“晚上睡觉前,我们发现了大家的共同点:睡的时间都不早,作息都有点‘夜猫子’。”小霞宿舍里的四个姑娘,每天晚上差不多都在11:30入睡,早晨起床的时间也差不太多,“6点半起床,到了大学里同样要用功,哪能睡懒觉。”

很快,小霞便和舍友们“打成一片”,“我们同样也喜欢干净,甚至生活都有点洁癖,喜欢用自己的东西,洗澡和洗衣服都勤快得不行。”开学前小霞对宿舍的顾虑烟消云散,“我还担心过呢,我习惯晚睡,万一摊上一个睡得早的舍友,大家会不会起争执。现在看来,嘿,学校这么给我们安排还不错。”

大数据分析新生个人信息

不只是小霞这一间宿舍,南大2017级新生的学号顺序和宿舍安排,差不多都是按照学生们的生活习惯、卫生特点、学习特点等“个人元素”来“合并同类项”的,生活习惯和学习习惯相似的同学更容易“连号”,被排在一起。

能够“合并同类项”的前提,是基于学校对新生的个人习惯“摸底”。记者在南大学工处看到了这样一张调查表,上面分为“夜晚休息时间”“早晨起床时间”“平均换洗衣频率”“您对宿舍共同消费的态度”等多个选项。新生需要按照自己的个人情况填写。同时学工处还在调查问卷的最后保证,不会透露新生的个人信息。

今年是南大在新生中首度试点使用住宿匹配系统,调查了部分新生的习惯。没有接受调查的新生,依然遵循随机分配的原则。“我们通过该系统的调查,搜集了800+新生的作息时间、卫生习惯、学习特点、社交偏好,以及其他一些私人问题,来帮助评估新生的相似度。”学工处郭老师介绍,收集完学生的个人信息后,通过大数据整理的模式对学生的信息做分析。

大数据分宿舍真的科学吗?

南京大学这种以大数据匹配宿舍的做法一经推行便引起了热议。

有人觉得按照社交偏好和生活习惯来分派宿舍,表面上看起来,它对一些有着共同志趣的学生是一种成全,但实际上,它却是对学生社会化的干预。任何人对于新环境的适应,都需要一定过程,而这个过程也必然会伴着摩擦和冲突。大学宿舍是如此,社会更是如此。如果连宿舍关系都搞不好,连一些基本的室友相处都学不会,又如何融入社会?

有人觉得南京大学这种做法值得学习推广,从某种程度上来讲,学校能够尊重学生自己的选择,也是一种人性化的做法。南大此举正是运用现代技术落实立德树人根本任务的一个侧面体现,是“一切为了学生,为了学生一切,为了一切学生”教育理念的现实缩影。如果说以前限于技术瓶颈难以有效服务学生的话,那么现在,用大数据技术分配学生宿舍就正当其时。

对于南京大学的新举措,你觉得如何呢?

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