一个MBA如何获得数据分析师的工作?我应该学习什么?

一个MBA如何获得数据分析师的工作?我应该学习什么?

数据分析成为未来职业的发展趋势,无论什么岗位都需要拥有数据分析的能力,因此数据分析培训学习成为了潮流,学数据分析的人越来越多,学习的过程中遇到的问题也很多,专业的答疑,是职业生涯最重要的一环。

最近,有位求职者问我们,当他们的教育背景是市场营销和社交媒体时,如何成为一名数据分析师。作为一个更一般化的问题,即作为一个非传统的候选人,应该选择哪条招聘途径。然后我们讨论了如何在数据分析求职中考虑教育和知识。在本文中,我们将详细介绍候选人需要学习的内容。

知乎上有一个关于“如何成为一名数据分析师?”的问题,上面列出了大量我需要学习的数学课、编程语言和技术。在我开始找一份数据分析的工作之前,我需要学习所有这些吗?

答案显然是否定的。不,你不需要立即去学习与数据分析、计算机科学、机器学习、统计学或其他相关的知识。你先要做的就是走出去,明确地了解你想要的工作需要你知道什么。最好的方法是做一个和你想做的工作直接相关的项目。

以下是我给这位候选人的建议的简短版本:

1.先别管知乎的答案

2.弄清楚你想要加入哪些从事数据分析的公司

3.找出他们做过的项目

4.尝试复制他们的一个项目 

通过这样做,这个人将被迫学习和思考作为该公司的数据分析师所必需的大部分技能。然后在面试中,他们可以有充分的知识地谈论如何解决特定公司的问题。 

现在,让我们仔细看看这四个步骤:

第一步:先别管知乎的答案,这个答案虽然看起来不错,但对于那些已经不是学生的人来说却不是很有用,尤其是一个拥有MBA学位的人。当然,你最终必须学会所有这些东西。但那只是进门的门票。但是现在,你并不需要知道所有的事情,你现在需要想办法向前迈出一步。也许明天,你会迈出另一步。也许几个月后,你会回来告诉我们你正在做的所有很棒的工作。

第二步:弄清楚你想要加入哪些从事数据分析的公司。各行各业都在雇佣数据分析师,这意味着你可以在农业、社交网络、金融、视频、音频、文字、媒体、时尚等行业工作。每个公司都有数据,并且需要有人用这些数据做一些创造价值或洞察的事情。所以,先发现你想要和谁合作,它甚至可能是你已经熟悉或正在工作的公司。

第三步:找出他们做过的项目。所有公司都有数据,花几分钟想想他们可能拥有的数据——销售、网络、产品的供求、销售团队等等。在此基础上,您可以开始考虑如何使用它们,例如,利用他们的销售数据,你能预测下个季度吗?利用网络数据,你能建立一个推荐引擎吗?利用供给和需求数据,你能为他们最好或最差的客户建立一个分类器吗?等等。

第四步:尝试复制他们的一个项目。这将迫使你:a)学习可用的工具,b)学习数据处于什么状态(原始的未加工数据?需要多少清洗和整理的工作量),c)你需要使用什么数学。

所以我们给出的答案是:不,你不必先学完知乎上说的“成为一名数据分析师”所需要的所有数学、计算机科学、统计学等等知识。找一个项目,然后开始做。当你努力的时候,你需要知道的每件事都会到位。这比买一大堆数学和计算机科学课本并在参加数据分析面试前都学完要容易得多。

同样,如果你是一个有着非传统背景的候选人,你担心你需要知道的数学、计算机科学和统计学,作为第一步,我们建议你做以下事情:1.弄清楚你想为哪家公司工作2. 根据他们的数据和目标(通常要么增加利润,要么削减成本,或者两者兼而有之),找出他们已经或将要做的项目3.开始做这个项目。随着你的深入,你会慢慢弄清楚你需要学数学、计算机科学和统计学的哪些知识。

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